open dataDATA "d:\LW.xls"
data(format=xls,org=columns) 1 1977 h  e
set hs = 100.0*log(h/h{1})
set es = 100.0*log(e/e{1})
system(model=var1)
variables hs es
system(model=var1)
variables hs es
lags 1
det constant
end(system)
garch(p=1,q=1,model=var1,mv=bekk,pmethod=simplex,piters=10)

MV-GARCH, BEKK - Estimation by BFGS
Convergence in    39 Iterations. Final criterion was  0.0000000 <=  0.0000100
Usable Observations                      1974
Log Likelihood                     -8034.6538

    Variable                        Coeff      Std Error      T-Stat      Signif
************************************************************************************
Mean Model(HS)
1.  HS{1}                         0.064296507  0.021068236      3.05182  0.00227457
2.  ES{1}                        -0.024586085  0.018740855     -1.31190  0.18955463
3.  Constant                      0.054545146  0.040911776      1.33324  0.18245362
Mean Model(ES)
4.  HS{1}                         0.052402145  0.014752863      3.55200  0.00038232
5.  ES{1}                        -0.006557850  0.022360094     -0.29328  0.76930536
6.  Constant                      0.024084602  0.035235270      0.68354  0.49426773

7.  C(1,1)                        0.293699442  0.032407101      9.06281  0.00000000
8.  C(2,1)                        0.039159535  0.032283088      1.21300  0.22512805
9.  C(2,2)                        0.126151947  0.026134687      4.82699  0.00000139
10. A(1,1)                        0.285417265  0.017390932     16.41184  0.00000000
11. A(1,2)                       -0.006717085  0.012576028     -0.53412  0.59325977
12. A(2,1)                       -0.015630018  0.019176355     -0.81507  0.41503384
13. A(2,2)                        0.187334347  0.015855845     11.81484  0.00000000
14. B(1,1)                        0.950844294  0.005876444    161.80606  0.00000000
15. B(1,2)                        0.001629677  0.003742383      0.43546  0.66322497
16. B(2,1)                        0.002909510  0.004491562      0.64777  0.51713216
17. B(2,2)                        0.980150381  0.003329202    294.41001  0.00000000