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2015-07-31


在我看过的有限的一些介绍结构方程模型的书籍中,都说了这是一种“验证因果关系”的研究方法,但是此方法所采用的数据却是横断面的,所以这里的“因果关系”是否可以理解成是“人为设定的数字上的因果,即路径,只是通过数据去验证”?毕竟数据只是一个横断面的数据,大部分变量都是收集资料时的情况,不存在因在前果在后的情况。不知大家怎么看这个问题?
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2015-7-31 15:40:00
所谓的因果关系只要是指统计变量之间的影响路径,实际上指的就是回归分析,是相对于相关分析而言的。楼主所说的因果关系是事实上的因果关系。所以,要区分统计上的因果关系和事实上的因果关系。即便是纵向研究,是前后数据,但也不能直接将统计结果等同于事实上的因果关系。
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2015-7-31 17:38:49
pennyying 发表于 2015-7-31 15:07
在我看过的有限的一些介绍结构方程模型的书籍中,都说了这是一种“验证因果关系”的研究方法,但是此方 ...
2楼说的很有道理,比如时间序列X与Y,若X是Y的Granger的原因,只能说明X的前期变化能够解释Y的,而不能断定x是y的前因
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2015-8-3 11:49:16
明白了 谢谢楼上两位!
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