本人属于统计学的菜鸟，发表此贴分享一下转应用统计专业1年后的心得体会，希望能给有相同背景准备转专业的童鞋们一些鼓励跟经验支持。本文紧紧是一家之言，观点也仅出自本人的经验，有失全面和精确，同时可能会出现的逻辑及专业知识的错误或漏洞请大牛们多多指教，也希望童鞋们多多包涵。另外如果大家是在国内转统计专业的话，对基础数学知识要求应该更加高。
我高中学文，本科读工商管理。却自认为学的最好的是数学以及相关的专业课。毕业后直接赴美读MBA, 毕业后没有拿到H1B的offer，也由此走向转专业的道路。略提一下，如果大家要赴美读商学院并且想留美找工作，最好是可以在国内有相关专业的全职工作经验（我觉得至少1年还是要的），在美国工作经验很重要，我有大学在某大型PR公司3年兼职经验，绝对有帮助，但是因为后来在美国找的不是PR相关的职位，作用有多少见仁见智。回到赴美读商想留下来求职的，会计跟金融还是相对好找到给H1B的工作的。关于选学校，个人体会之一是，如果选排名一般的学校的话，那就选择私立（教学资源相对充足）。

进入正题，之前我在美工作的一年里，对数据分析燃起了兴趣，研究了一下选择读应用统计。统计专业应用还是很广的，商业分析，数据分析，预测分析等等等等相关职位都可以。比较高级一些的是跟大数据，机器学习等相结合的（正在研究，暂不讨论），想学好这个最好要有计算机背景或者相关知识。这一年下来，最初的半年非常痛苦，感觉自己处于完全无知的状态，只能一点点重新学起。所以，以下是童鞋们要为转专业做充分的准备，不管你是看书或者找教学视频，都要提前学习，给自己的目标一定要是掌握尽可能多的知识，以便不会像我一样痛苦。1.微积分 2.线性代数（矩阵分析非常非常非常！！！重要！！！统计分析中多维变量分析的理论基础）3. 概率论与数理统计 （概率论也可以）4.统计学基础 5.基础计算机编程 6.数据库。前四项是要提前准备，后两项是可以跟专业学习相行并进。学习方法，除了看书或教学视频外，一定要！！！做题！！！！这样对知识才能更加理解，才能应用到以后的学习中。 以上4行文字是本帖的主旨所在。另外应用统计下面有一个精算专业，也好找工作，只是对口就业范围主要集中在保险行业。


学习统计，应用还是关键，除了做老师给的projects之外，学校的统计学组织要参加，这些组织会帮本地区的小公司做免费的数据分析，拿到真实的最原始的数据做分析练习才跟以后工作状况更加相似，比如真实数据会不完整，需要清理数据，考虑用什么方法分析等等。基本课本或者老师给的数据，都是比较旧的，完整的，符合各种假设条件的数据（如:正态分布），能学到的是如何运用某一个特定的统计学方法。我们期末projects虽然是要运用到大部分本学期的统计方法，但迫于时间压力，我们找的都是加工过处理好的数据集，仅仅拿来运用方法。但真正的原始数据集并非如此。以为LinkedIn的数据分析师说她80%的时间是在提取，清理数据以及构建数据结构的工作。只有20%时间在建模做分析。

美国实习非常重要，一般大中型公司，年初开始招暑假实习，9月左右招寒假的实习。比如你2015年9月入学，4个月后，2016年1月就要开始投简历，找2016年暑假实习了，（这也是为什么有工作经验，才有东西写在简历上）。我们有时候有误区说我什么都还不懂，怎么找实习。其实公司给你实习机会，就会给你培训，也就等你毕业之后理论知识学到了，就可以上手做了。另一方面这也是为什么我劝大家一定要提前学习或复习上面提到的统计学的基础学科，这样即使是跨专业，你在4个月的学习之后，也会对统计概念，面试的时候能说出来个123。也不会重蹈我的覆辙，前6个月还是在焦头烂额地挣扎，都学的云里雾里的，更加没有信心找实习。一定要把量变到质变的点提前，才对找实习有信心，有动力。

现在统计软件或者做数据分析的工具有SAS（工商界运用多）, R（主科研界，已经运用到工商界了，而且趋势越来越大），Python(主要运用在大数据)，SPSS等等。其中各个软件的比较请见论坛上各种大牛的帖子。我们项目主要学习SAS，辅助用R。

大概就是这样，希望对大家有些许帮助。祝大家一切顺利！