ols 你直接model的是y~x1+x2+..... linear form
poisson or negative binomial model 的是rate change， possion or negative binomial 本身是nonlinear， underlying rate change是linear。
理论上讲他们差别是很大的，算法也是不一样的。

如果你的数据是非负整数，那也要看你每个点的数值多大。如果几千几万，那ols 至少ok，差别有待调查。 如果是十几，几十的数值， 本身least square 可上可下，你 estimated的值有可能是负数。 这种情况下 poisson 或nbinom比较合理。

感谢楼上的朋友，那么，如何判断是需要使用poisson, nbreg ,还是zip?