<p>运行一个多元回归模型，以估计月收入的决定因素。模型的因变量为“月收入”变量，自变量包括年龄变量(age)、性别变量（se）、教育年限变量（educ_y）和地区变量（region）。提交你数据分析和建立模型的Stata 命令和运行结<br/>果，并对回归模型进行解释（模型拟合指标以及所有回归系数）。其中se（男、女）和region（东、中、西）是类别变量，其他是数值变量。我的做法如下：</p><p>. replace incmonth=. if  incmonth<=0</p><p>. gen age=2003- birth</p><p>. tab  region,gen(region)</p><p>.tab se,gen(se)</p><p>. sw regress  incmonth age educ se2 region2 region3,pr(0.05)</p><p> 请问：1.方法正确与否？</p><p>           2.结果remove了age,se(2),region2,得到  </p><p>             Y=582.3336-303.233x<sub>1</sub>+126.2526x<sub>2</sub></p><p>——x1---region3    x2----educ_y，回归系数怎么解释？尤其是582.3336</p><p>多谢高人指教！！</p>

[此贴子已经被作者于2008-11-15 23:42:53编辑过]