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2014-08-24
1.jpg 如图1,在模型一中,控制变量-(性别、年龄、学历)的回归系数如何得到的?图中下面的自变量的系数可以通过直接spss回归做出来,但是根据吴明隆的书,控制变量应该转化为虚拟变量再投入回归模型。

这样的话,如学历有3个水平,那么设置3-1=2个虚拟变量,把2个虚拟变量投入回归模型会出现2行,2个系数。年龄有4个水平,那么设置4-1=3个虚拟变量,把3个虚拟变量投入回归模型会出现3行,3个系数。如下图2

3.jpg


那么我的问题是:如何得到图1的“单一”回归系数?水平有限,请多多指教!谢谢大虾们~~
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2014-8-25 02:55:13
单一变量回归就是先控制住其他变量,比如研究性别对被解释变量的影响,年龄和学历就不在模型当中,这样就可以计算出性别的系数值,其他两个同理~!
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2014-8-25 13:24:42
傻瓜1 发表于 2014-8-25 02:55
单一变量回归就是先控制住其他变量,比如研究性别对被解释变量的影响,年龄和学历就不在模型当中,这样就可 ...
多谢解答.可是图1中的模型一,是将性别、年龄、学历都加入到模型一中,得出来的系数吧?这个怎么求的?因为后面还有模型2,模型3,而且控制变量的系数是变化的。您的意思是:性别、年龄、学历分别加入模型,得出各自系数,然后放在一起显示出来?正如模型一中的 -0.03、0.03、0.01?是这样理解吗   谢谢噢
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2014-8-28 23:22:33
楼主知道怎么做了么,求教
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2014-8-29 10:39:29
林景玲珑 发表于 2014-8-28 23:22
楼主知道怎么做了么,求教
不知道。。他的意思是 第一步,只放性别和因变量,得出一个系数。第二步,只放学历和因变量,得出一个系数。这样的话,无论模型投入几个变量,性别、学历的系数应该是不变的,但事实情况是,模型一、二、三中的控制变量的系数是变化的。。
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2014-8-29 21:21:52
我也不太清楚楼主问的那个问题,一直很迷惑,按照类别变量要虚拟化的话,要回归的控制层面会很多啊,可是看很多论文却不是这样,都是什么企业类型、学历只有一个回归层,很是不解,虽然知道要虚拟化,但是不知道该怎么操作才能出他们那样的结果
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