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2015-02-05
悬赏 50 个论坛币 未解决
2.58.jpg
看论文看到上表,有2点不解:
(先说明一下:表内除了MAR07是解释变量,大伙忽略LAW07,其他皆为控制变量)
1. 为何ROA不显著,却不排除掉呢?
2. 表内下方的“调整R方”,是整个模型的R方还是MAR07的R方呢?(整个模型的R方的话,就是说有可能MAR07 的R方可能只为0.04甚至更少对吗?即MARO7对Y的解释仅4.7%,但是因为T检验显著,所以论文就可以下结论说,MAR07和Y的关系显著吗?(PS:这样论文还严谨吗?)
3. 继续以上,论文作者可能因为一开始在模型内只列入MAR07,SIZE,Y,但是发现调整R方太小,论文不好看,所以多加几个控制变量,让整个模型的R方变大(PS:如果表内的调整R方是整个模型的R方的话),由此让其论文假设成立,有这种可能性吗?
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2015-2-5 15:49:35
论文中没有关于这些的解释吗?
这是一篇什么等级的论文呢?
单纯看这个结果表,如果没有其他解释,这篇论文应该不值得参考。
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2015-2-5 16:31:25
董晓旭~WU 发表于 2015-2-5 15:49
论文中没有关于这些的解释吗?
这是一篇什么等级的论文呢?
单纯看这个结果表,如果没有其他解释,这篇论 ...
我是没有找到解释,可能我问的都是比较基础的吧,所以作者默认大家都明白就没解释我问的那些了,但是对于菜鸟的我确实看不懂。
论文名:法律保护、信息环境与信息传染效应:来自乳业危机的证据
刘春孙亮
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2015-2-5 16:32:51
董晓旭~WU 发表于 2015-2-5 15:49
论文中没有关于这些的解释吗?
这是一篇什么等级的论文呢?
单纯看这个结果表,如果没有其他解释,这篇论 ...
不知大师能否帮忙解释一下?
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2015-2-16 23:32:53
1.一来ROA在第二个模型中勉强算是显著的;二来,也是主要的一点,是所有模型中都保留这个变量的话,可以互相比较模型。
2. 调整R方是整个模型的数值(每一列为一个模型)。对,MAR07对模型的解释可能更少(不知道楼主这个0.04是哪里来的?)R方或调整R方是用来看整个模型对数据中variance解释了多少。单独看一个变量是否显著的话要看与这个变量相关的t检验。
3. 一个模型加多变量,R方就会变大,楼主说的没错。而调整R方就是因此而存在的。调整R方对R方的计算进行了修复,所以调整R方不会因为变量的增多而直接变大,所以做多变量线性回归时一般看调整R方而不是R方。
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