说说为啥要预先作一个单变量回归，还有那个多变量回归不显著是不显著到什么程度呢，多少给个拟合优度、t值之类的

    回归分析一般分为解释型回归和预测型回归。当需要用回归模型进行预测时，这时可以使用逐步回归法，将不显著的自变量剔除；但如果是基于理论/文献/常识做出了研究假设，那么一般就不用逐步回归了，因为逐步回归直接剔除了不显著的变量，这时就不知道被剔除的自变量的系数和显著性具体数值大小了。所以，按照你的描述，你构建的是解释型回归，在构建多元回归时应该将不显著的变量也加进去，并从专业层面去进行解释，为什么它不显著。祝好运。

我是基于文献假设的回归，模型就是导师给的，我不能删减，比较为难，非常感谢您的耐心回答，感谢！