请教各位前辈：
      我最近通过自己编程方式实现了ARIMA的预测，最后选择预测模型为ARIMA(4,1,5)进行预测。参考文献中有一句compare(m,Z,L) 的指令以及绘出的图形让我觉得不是很理解。其中m是 m = armax(Z(1:length(Y)),[p,q])确定的预测模型，Z是经过平稳化后的时间序列数据，L是预测步长。我发现当L=1,5,20的结果绘制分别如图所示：

但是实际上我觉得并不是十分理解这组compare绘制结果的意思，我查阅了compare和help.其中并没有这个的相关解释：compare的解释如下：

我理解的ARIMA应该是把原微分差值和预测的差值统一作为一个序列，然后用原来时间序列的第一个数字分别和这组新的数列一一叠加，还原一个时间序列。还原结果同原时间序列长度相同的部分，则误差为0；多余的部分为预测的结果。

可是面临一个问题，就是要计算绝对平均误差百分比（Mean absolute Percentage Error ）这个指标的定义是：预测值与原数列差额的绝对值除以原数列值乘以100%，再去求其平均值。那么根据上面文字所描述的计算方式，这一指标不应该已经是0了吗？ 另一方面，compare的图形绘制结果又是什么？我也无法导出compare的数据结果进行分析，该怎么办啊？小弟，谢谢各位前辈的慷慨解答了！！！