这种含有大量0的偏态分布的指标，即使取ln(x+1)也不会呈现正态分布的，直接将数据纳入模型会有问题的，模型结果不稳健，会受这些指标中极端异常值的影响。所以建议根据专业标准人为分段，将其处理为类别变量，再纳入模型（比如设置0-a为一段，a及以上为另一段）。祝好运~

多谢~学习了{:2_31:}

学习了~！遇到同类问题

我今天也迭代了快10000次还是没有出结果，好奇怪啊。。。那就是删减指标是么？

多谢，困扰好久了，现在学习到了，谢谢

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在Stata中设置迭代次数通常是针对特定的命令或模型，因为不同的命令或模型可能会有不同的方式来设置迭代次数。迭代次数一般是在执行需要通过迭代求解的命令时设置的，比如在进行最大似然估计（MLE）或其他需要迭代求解的统计分析时。

一般来说，可以通过命令的选项来设置迭代次数，这个选项通常是`iter()`或者`maxiter()`。具体的设置方法依赖于你使用的命令。

例如，在使用`maximize`命令进行最大化求解时，可以通过`maxiter()`选项来设置最大迭代次数，例如：

```stata
maximize, maxiter(1000)
```

这里的`1000`就是设置的最大迭代次数。

另一个例子是在使用逻辑回归`logit`命令时，也可以通过`iter()`或`maxiter()`选项来设置迭代次数，例如：

```stata
logit y x1 x2, maxiter(500)
```

上面的命令中，`500`是设置的最大迭代次数。

需要注意的是，并不是所有命令都允许直接设置迭代次数，你需要查看该命令的帮助文件来确认是否可以设置迭代次数以及如何设置。在Stata中，可以通过`help 命令名`来查看该命令的详细帮助文档，例如`help logit`。

总之，设置迭代次数的方法和命令相关，需要查阅具体命令的帮助文档来确定如何设置。

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