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2008-11-19

在坛子里逛了很久了,尤其是stata版,但是好像没有看到关于对处理面板数据的一个完全步骤介绍,例如,其中是否涉及异方差、相关性,该对数据先做什么检验,然后再考虑如何选择固定效应还是随机效应,或是其他的模型,同时这些模型又该如何检验,很多来这里的人都是学了半路子计量,甚至好多人都不是学经济学的,让这些人从伍德里奇读起不太现实,所以还望有高人出来指点迷津。不过,我也知道真知还须从实践中出。

所以,我在这里想请问,对于大n小T的面板数据,其处理步骤应该有哪些?

我知道可以去查看stata journal,但是很多同学(包括我)都无法上外文网址,或是这些东西都是收费的。

[此贴子已经被eblog于2009-5-7 16:52:07编辑过]

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2008-11-19 18:35:00
共同期盼达人指点!
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2008-11-20 10:14:00

一夜之间帖子就沉了,顶起来!

希望有人能够帮忙回答!

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2008-11-20 12:57:00
顶起来啊
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2008-11-20 20:06:00

同样期待!

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2008-11-21 06:32:00

我先來拋磚引玉吧,不過先聲明,我不是葚麼高人,而是菜貓一名.其實這個論壇對我幫助很大, 而且我也願意參加這種討論.

 

下面的內容是我從這個論壇看到的( 大約2007春天的時候) ,然後紀錄在我的筆記本上,很遺憾,忘了這位網友的名字,有知道的補充出來,估計就能找到原帖了,謝謝.

 

估計模型使用五種不同的方法.

 

(1)    OLS最小二乘法

(2)    FEM固定影响

(3)    REM随机影响

(4)    时间的固定影响

(5)    时间的随机影响

 

(1)(2)之間,Wald F test, null hypothesis is OLS

(1)and (3) 之間, use BP LM test, null hypothesis is  OLS

(4) and (5) 之間, use Hausman test, null hypothesis is  RE.

 

原帖子還有幾句話如下,

固定模型中可能存在异方差及自相关问题,产生估计偏误,所以我们应该检验异方差及自相关问题并纠正。其中组间异方差使用修正的(Modified Wald test for groupwise heteroskedasticity),自相关问题使用(Wooldrige test),检验得知有异方差及自相关问题,运用广义最小二乘法估计纠正(FGLS)

 

OK,上面我觉得都是一些根本的东东,在我自己panel data數據分析,先用Hausman test, 結果選擇了固定影響模型. 然後我做了modified DW test,證明沒有自相关.其中这个modified DW test参看Bhargave et al(1982).

 

最后还要说的是arlionn的讲义让我收益非浅,楼主可以溜狗搜一下,关于Panel data他写了很详细的一章 Estimation with Stata

 

欢迎大家补充,讨论。如果有错的地方,请一定告诉我,我也很想弄明白panel data數據分析。

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