投50个职位（同一公司相似的职位不算），大约能获得15个初面机会，大约能过一半on-campus interview也就是拿到onsite，最终大约能拿到2-3个offer。需要指出的是，本人的专业与学校尚可，周围的人大概也就是这个比例上下或者略高，因为我远非金融方面大牛，同时自认为不太擅长面试（压力状态下发挥不了平时50%的水平）。值得一提的是当时是金融危机爆发之后不久，金融类公司普遍紧缩招聘职位，有的甚至冻结了人事；现在应该会好一些，但是仍比金融危机前差太远。

无论什么类型的analyst，最重要的显然是硬（技术）实力。

推荐大牛的书：

《Heardon the Street: Quantitative Questions from Wall Street Job Interviews》

《APractical Guide To Quantitative Finance Interviews》

这两本书都是面试常问的真题，如果能读懂读通那么恭喜你，在面试的技术环节上会很有把握，（求职IT的同学可以参照一下《Crackingthe Coding Interview》）。

面试会问到的技术问题有三类：

Technical Quant problems:

比方说Discretetime model啊，Black-Scholes啊，stochastic/Markov/Gaussianprocess啊等等学校里教的知识，这个是基本功必须得扎实，没什么取巧可言。问到不会的就尽量做出自己知识范围内的努力，让面试官了解你的专业知识范围。

Brian Teaser:

个人其实不喜欢称之为脑筋急转弯，因为我理解的投行招quant，主要目的是招聪明的/机灵的/学得快的小孩，而所谓脑筋急转弯的题目确实能迅速检测面试者脑子反应快不快够不够灵活。上面推荐的两本书里出了金融/数学知识问题，也有不少脑筋急转弯问题，可以参考。个人推荐熟悉(至少基本的)probability theory和gametheory。

Programming & Other:

相当一部分Quant职位对编程/数据库能力有一定要求（有些特殊的职位甚至达到55开）。那么，掌握基本的java/sql/scripting language知识是必须的。这里推荐一本入门级coding interview的教材：《Programming Interview Exposed》。

技术问题是硬实力的检测，不少求职者都能达到，往往软实力才是决定你能否最终拿到OFFER的关键。这软实力体现在你的一言一行，以及面试开场或结束的behaviorquestions上。很多人有误区，觉得behavior questions只需要讲出自己想法随机应变发挥就好，实际上behavior questions比Technical Questions更有必要准备，因为它的题库很小，把十来个常见问题的答案写出来背个大概就能在面试中有很好的效果。此类问题往往是面试的开场白，事前准备好非常有助于舒缓心态。

言行举止就很难具体去讲了，大的思路是投行喜欢聪明，机灵，积极，有社交能力的人，这些因素同时构成美帝教育系统里常常强调的leadership及teamwork。