说明调节项在自变量和调节变量存在的情况下不起作用，调节效应不成立。至于你说的分开处理，不纳入自变量，个人认为此法不严谨，甚至是错误的。因为一个模型中调节变量要起作用必须先有自变量存在，不然如何引入交互项？反过来说，A和B的作用是同时或先于它们的交互项A*B起作用的。总之，从统计技术上来说，是可以分开处理，但理论和逻辑上似乎说不通。个人见解，不对的请指正，勿喷！

楼上的回答正确，不能分开计算。由于引入交互项后与原来的自变量之间存在多重共线性，所以导致原来自变量的不显著，多看看文献，有的文献有这方面的解释的

您好，请问您一个问题：
模型1：Y=1.3+1.11•X
其中X的系数显著。
模型2：Y=2.3-6.68•X-2.44•M+9.3X•M
加入调节变量M之后，其中X、M、X•M的系数都显著，可不可以说明M增强了X对Y的正相关？