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关于三阶段DEA中第二阶段SFA的操作
杨彩艳
2017-10-10 20:03:48
1               1=ERROR COMPONENTS MODEL, 2=TE EFFECTS MODEL
8.dat         DATA FILE NAME
8.out         OUTPUT FILE NAME
2               1=PRODUCTION FUNCTION, 2=COST FUNCTION
n               LOGGED DEPENDENT VARIABLE (Y/N)
937              NUMBER OF CROSS-SECTIONS
1               NUMBER OF TIME PERIODS
937              NUMBER OF OBSERVATIONS IN TOTAL
6               NUMBER OF REGRESSOR VARIABLES (Xs)
n               MU (Y/N) [OR DELTA0 (Y/N) IF USING TE EFFECTS MODEL]
n               ETA (Y/N) [OR NUMBER OF TE EFFECTS REGRESSORS (Zs)]
n               STARTING VALUES (Y/N)
楼主您好，请问我这个第二阶段的ins文件有没有问题？这个出不来结果，麻烦帮忙看一下
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杨彩艳
2017-10-10 20:41:12
杨彩艳 发表于 2017-10-10 20:03
1               1=ERROR COMPONENTS MODEL, 2=TE EFFECTS MODEL
8.dat         DATA FILE NAME
8.out    ...
感谢楼主，这个问题已经解决啦！但是其中一个投入冗余回归的结果如下：
the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0        -0.17504778E+06  0.34827807E+02 -0.50260926E+04
  beta 1         0.36164936E+00  0.38583077E-01  0.93732640E+01
  beta 2         0.14524919E+04  0.11971999E+03  0.12132409E+02
  beta 3         0.86105112E+03  0.66451729E+02  0.12957543E+02
  beta 4         0.46225775E+03  0.16447607E+03  0.28104864E+01
  beta 5         0.54891251E+05  0.29270798E+02  0.18752906E+04
  beta 6         0.10097839E+04  0.49533055E+01  0.20386062E+03
  sigma-squared  0.48204610E+11  0.10000000E+01  0.48204610E+11
  gamma          0.99999999E+00  0.11166419E-03  0.89554226E+04
其中，beta0的系数和t-ratio值都很大，而且 sigma-squared 的值超大，这个会不会是有问题的？
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上帝也淘气！
2017-10-19 12:32:41
秋小哲 发表于 2017-5-17 20:04
这可以归结为数据预处理的问题而非指标本身的选择有误，数据预处理的方式多样，可以换个预处理的方式
您好，能详细说一下吗？我对原数据并没有做任何处理。
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秋小哲
2017-10-20 12:49:20
上帝也淘气！ 发表于 2017-10-19 12:32
您好，能详细说一下吗？我对原数据并没有做任何处理。
建议先用未清洗数据去走一遍三阶段DEA，遇到问题再来解决。
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张丹妮
2017-10-23 16:58:53
楼主你好~我做的决策单元有11个，3投入，2产出。结果中只有三、四个单元存在冗余，仍然可以继续下一步吗？进行SFA前对第一步结果有没有要求？谢谢！！！
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秋小哲
2017-10-25 10:59:13
张丹妮 发表于 2017-10-23 16:58
楼主你好~我做的决策单元有11个，3投入，2产出。结果中只有三、四个单元存在冗余，仍然可以继续下一步吗？进 ...
理论上是可以的  就看实证结果了
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张丹妮
2017-10-25 20:28:50
秋小哲 发表于 2017-10-25 10:59
理论上是可以的  就看实证结果了
结果不显著，感觉可能是因变量0太多了。
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秋小哲
2017-10-26 09:46:42
张丹妮 发表于 2017-10-25 20:28
结果不显著，感觉可能是因变量0太多了。
既然如此 那建议从两个角度思考，第一是增加决策单元数量，比如把长江经济带省级替代为市级；第二是减少投入产出变量，比如试着减少一个产出变量看看
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张丹妮
2017-10-26 14:59:50
秋小哲 发表于 2017-10-26 09:46
既然如此 那建议从两个角度思考，第一是增加决策单元数量，比如把长江经济带省级替代为市级；第二是减少投 ...
好的， 谢谢！！
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日月星光清逸
2017-10-30 20:04:40
终于浏览完楼主发的帖子，看到2017年10月份，瞬间松了口气。楼主，自己刚开始学习，有些小问题不太懂。楼主，我想问下如果有3个产出，6个投入，但一阶段DEA采用产出导向型时，需要调整产出松弛。产出松弛是大于等于0的，将其作为因变量；随后选取环境变量作为自变量，那因变量与环境变量间的系数正负应该如何解释？请楼主解惑。
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秋小哲
2017-10-31 18:47:39
日月星光清逸 发表于 2017-10-30 20:04
终于浏览完楼主发的帖子，看到2017年10月份，瞬间松了口气。楼主，自己刚开始学习，有些小问题不太懂。楼主 ...
你好，举个例子，当环境变量与产出松弛变量具有正相关，那么可以解释为环境变量数值越大，越有利于实际产出趋近最优产出水平；反之则反是。
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陈c2016
2017-10-31 20:26:37
楼主，您好！有个问题请教一下。
我做的第二阶段SFA回归，LR单边误差非常小，共30个决策单元，四个环境变量。附件是我其中一个投入的SFA回归结果，LR值只有0.47，没有通过检验，不知道是什么原因。麻烦楼主解答
附件列表
SCN[HXQ2]ZMPA6XXC`]JXDM.png

原图尺寸 19.49 KB

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日月星光清逸
2017-10-31 22:22:46
秋小哲 发表于 2017-10-31 18:47
你好，举个例子，当环境变量与产出松弛变量具有正相关，那么可以解释为环境变量数值越大，越有利于实际产 ...
我当时以为松弛量是衡量目标值与实际值差距，所以错认为环境变量与产出松弛间是负相关，环境变量增加便有利于减少差距。受教，谢谢楼主！
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秋小哲
2017-11-2 19:35:27
陈c2016 发表于 2017-10-31 20:26
楼主，您好！有个问题请教一下。
我做的第二阶段SFA回归，LR单边误差非常小，共30个决策单元，四个环境变量 ...
不好意思啊，我也没有深究过单边误差对数似然比检验。我个人理解是，似然比检验与环境变量的参数约束相关，如果检验结果不通过，则不能排除所有变量的非独立性情况。遇到这样情况，一方面可以换个数据清洗的方式，另一方面也可以尝试增减变量。
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陈c2016
2017-11-2 19:54:23
秋小哲 发表于 2017-11-2 19:35
不好意思啊，我也没有深究过单边误差对数似然比检验。我个人理解是，似然比检验与环境变量的参数约束相关 ...
非常感谢！我试了换变量，暂时还未得到想要的结果。楼主能加下qq吗？想请教相关的问题。本人q：916429441
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angelsigh1412
2017-12-21 21:27:17
秋小哲 发表于 2017-11-2 19:35
不好意思啊，我也没有深究过单边误差对数似然比检验。我个人理解是，似然比检验与环境变量的参数约束相关 ...
楼主想问下我的第二阶段分析结果中各个环境变量的系数值特别小，好几个都是0.00几，是不是因为之前数据没有标准化，是不是在第一阶段的原始数据就要进行标准化，以及第二阶段的环境变量也要进行标准化，求指教，现在卡到这做不下去了
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秋小哲
2017-12-22 09:57:07
angelsigh1412 发表于 2017-12-21 21:27
楼主想问下我的第二阶段分析结果中各个环境变量的系数值特别小，好几个都是0.00几，是不是因为之前数据没 ...
系数值小的原因是数据有量纲，这对第二阶段的调整没有影响的，论文中用科学计数法表示即可。如果要用标准化（一般用对数化）消除量纲影响，也是可行的，但是不建议这么做，一方面是因为冗余值有很多零，没法处理，另一方面只在第二阶段标准化，最后还是要还原为带量纲的数值，才能对第一阶段的投入变量进行调整。供参考。
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angelsigh1412
2017-12-26 11:02:29
秋小哲 发表于 2017-12-22 09:57
系数值小的原因是数据有量纲，这对第二阶段的调整没有影响的，论文中用科学计数法表示即可。如果要用标准 ...
恩恩，感动~谢谢楼主的解答，让我有信心继续做下去了，那我就不标准化了，先做下去试试
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Janyliao
2018-1-13 09:40:26
楼主你好，我想请问一下用3阶段DEA模型测度效率以后还能像传统DEA方法一样用tobit模型找融资效率影响因素吗？万分感谢
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san果果
2018-1-14 10:18:27
秋小哲 发表于 2017-12-22 09:57
系数值小的原因是数据有量纲，这对第二阶段的调整没有影响的，论文中用科学计数法表示即可。如果要用标准 ...
您好！最近在写毕业论文，想用三阶段DEA处理面板数据，第一阶段一年一年的算，第二阶段sfa统一处理，那第三阶段调整是不是就只有一个调整冗余了？会不会不正确？还是可以有其他思路？望解答，求！
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san果果
2018-1-14 10:18:27
秋小哲 发表于 2017-12-22 09:57
系数值小的原因是数据有量纲，这对第二阶段的调整没有影响的，论文中用科学计数法表示即可。如果要用标准 ...
您好！最近在写毕业论文，想用三阶段DEA处理面板数据，第一阶段一年一年的算，第二阶段sfa统一处理，那第三阶段调整是不是就只有一个调整冗余了？会不会不正确？还是可以有其他思路？望解答，求！
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秋小哲
2018-1-15 10:45:10
Janyliao 发表于 2018-1-13 09:40
楼主你好，我想请问一下用3阶段DEA模型测度效率以后还能像传统DEA方法一样用tobit模型找融资效率影响因素吗 ...
是可行的 这就是常用的四阶段DEA(=三阶段DEA+Tobit)
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秋小哲
2018-1-15 10:47:25
san果果 发表于 2018-1-14 10:18
您好！最近在写毕业论文，想用三阶段DEA处理面板数据，第一阶段一年一年的算，第二阶段sfa统一处理，那第 ...
针对面板数据三阶段的情况，不论是哪个阶段，都是逐年计算。第二阶段也不能用面板sfa来计算。
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san果果
2018-1-15 18:48:41
秋小哲 发表于 2018-1-15 10:47
针对面板数据三阶段的情况，不论是哪个阶段，都是逐年计算。第二阶段也不能用面板sfa来计算。
恩恩，这样啊，我就是每阶段都逐年处理了，但是第二阶段的时候不同的时期有不同的环境变量T值不显著，这个应该怎么整？甚至有一个时期单边似然检验没通过，这一年是不是就要用OLS方法？请问OLS要怎么处理呢
？
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秋小哲
2018-1-16 10:09:50
san果果 发表于 2018-1-15 18:48
恩恩，这样啊，我就是每阶段都逐年处理了，但是第二阶段的时候不同的时期有不同的环境变量T值不显著，这个 ...
面板数据三阶段过程中，难免会遇到个别时期个别环境变量不显著的情况，一旦遇到这样的情况，我有两个建议：第一，减少面板数据的年份，可以采取间隔年或者间隔几年来做三阶段；第二，再次清洗数据，标准化、对数化等方法依次使用，直到模型检验显著。拙见，仅供参考。
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san果果
2018-1-16 20:37:27
秋小哲 发表于 2018-1-16 10:09
面板数据三阶段过程中，难免会遇到个别时期个别环境变量不显著的情况，一旦遇到这样的情况，我有两个建议 ...
我不太清楚标准化怎么处理，是不是什么指数平减、永续盘存之类的？
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angelsigh1412
2018-1-18 15:17:35
秋小哲 发表于 2018-1-16 10:09
面板数据三阶段过程中，难免会遇到个别时期个别环境变量不显著的情况，一旦遇到这样的情况，我有两个建议 ...
亲爱的楼主，我也遇到了类似的问题，出现了很多环境变量T值不显著，并且有一个投入变量的单边似然比检验不通过，那我可不可以将没有通过的这个投入变量不进行第二阶段，其他通过的投入变量进行调整，然后第三阶段时这个没有通过的投入变量用原始数据，与其他调整过的投入变量一块进行第三阶段运算？
另外，上次我问楼主大大系数值特别小需不需要对数据进行标准化对数化，楼主大大的回答是不需要，对后面计算不影响，标准化后反而麻烦了，那为什么您这次针对这种情况又让用标准化处理呢？
期待楼主大大的解答，万分感谢
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Janyliao
2018-1-19 11:24:04
秋小哲 发表于 2018-1-15 10:45
是可行的 这就是常用的四阶段DEA(=三阶段DEA+Tobit)
谢谢楼主，太感谢啦
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秋小哲
2018-1-19 20:42:43
angelsigh1412 发表于 2018-1-18 15:17
亲爱的楼主，我也遇到了类似的问题，出现了很多环境变量T值不显著，并且有一个投入变量的单边似然比检验不 ...
您好。1.环境变量变量的显著性是比较重要的，但不是唯一的考量标准，目前一些文章里也存在不显著而进行第二阶段调整，例如“中国省域经济综合效率分析_基于三阶段DEA模型的研究_黄森”。但有一点要注意，一调均调，这样才能保证各个决策单元在同一尺度下进行比较。
2.关于标准化问题，可以对原始数据标准化或对数化，但最好不要仅在第二阶段标准化或对数化，此外，可以在第二阶段仅对环境变量标准化或对数化，而不对投入冗余值标准化或对数化。
仅供参考。
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第55号
2018-1-24 00:10:11
秋小哲 发表于 2018-1-19 20:42
您好。1.环境变量变量的显著性是比较重要的，但不是唯一的考量标准，目前一些文章里也存在不显著而进行第 ...
楼主您好，最近做DEA有点崩溃，我想问一下，如果仅对环境变量对数化，不对投入冗余对数化得出来的系数如何分析呢，第三阶段怎么调整投入变量呢？有没有相关文章推荐一下呀？
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