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2015-09-02

数据分析课程的标准是什么,难不难学,会不会很无聊?


想获得数据分析师的资格证书,首先要做的就是参加数据分析课程的学习。但是,对于数据分析课程,它的标准是什么?比如要不要你要有一定的数学基础和统计学基础,学习数据分析课程必须要具备的条件是什么,至少要学习到哪些数据分析课程,才能应付数据分析师的资格考试,还有就是不同机构对数据分析课程的规划和安排的差异性大不大,对自己的数据分析课程学习有没有影响。另外,学习数据分析课程到底难不难,会不会很无聊?如果太难太无聊的话,我觉得死扛也是一种浪费时间和青春的煎熬。所以I希望哪位大神能指点一下迷津,让迷途的羊羔可以回归正途!!!!



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2015-9-9 16:37:06
"通过学习数据分析课程,待到学成大数据分析以后,你就能以一名专业的数据分析师的身份在职场里彰显自己的价值。
数据分析师像医生一样能诊断企业问题,站在自己的专业角度,为业务人员提供专业的建议并能够坚定的去落实,能为非专业的决策人物提供建议。“Doctor”在英文里面又有“博士”的意思。作为一名专业数据分析师应该是博采众长的,软件、业务、数学、逻辑思维、沟通、心理、社会、市场营销等等。路漫漫其修远兮,吾将上下而求索!"
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2015-9-9 16:40:36
未来,数据的种类将超出我们的想象。以前的数据更多集中在外部行为的监控上,不论是网络购买行为,还是网上社交行为,都是用户在“远距离”提供数据,即便这样,我们仍然还没有运用好这些数据。随着可穿戴式设备的出现,数据和人将真正融为一体,类似谷歌眼镜这样的设备,将让我们看到的东西即时数据化;类似健康手环类设备和可以深度收集脑电波数据的设备,将随时会使我们人体的活动转化成数据。
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