求问~~~在拟合混合模型中，得到的结果是输入summary（）后，得到了

"Linear mixed-effects model fit by REML
Data: zrxs.mixed
        AIC       BIC   logLik
  -342.2206 -296.9215 182.1103

Random effects:
Formula: ~1 | group
        (Intercept) Residual
StdDev:   0.4319916 0.284318

Variance function:
Structure: Different standard deviations per stratum
Formula: ~1 | group
Parameter estimates:
        8         4         1         6         7         3         2
1.0000000 0.3877402 0.5283822 0.4166237 0.5540116 0.5470857 0.5662509
        5
0.4745470
Fixed effects: LogD ~ LogN
                Value  Std.Error  DF   t-value p-value
(Intercept)  6.093625 0.20037051 447  30.41178       0
LogN        -0.494819 0.01779109 447 -27.81274       0
Correlation:
     (Intr)
LogN -0.646

Standardized Within-Group Residuals:
       Min         Q1        Med         Q3        Max
-3.4323233 -0.6251897  0.0381965  0.6996349  2.4498960

Number of Observations: 456
Number of Groups: 8
"                               

请问怎么判定模型拟合效果的好坏，怎么得出LRT？