全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析与数据挖掘
6557 11
2015-09-15
各位高手,我最近在写一篇用随机前沿分析的文章,操作frontier4.1 这个软件时,结果总是出不来,不知道哪里出现了问题,恳请各位高手帮我看看,现贴上数据和指令文件:
数据(5年26个行业的面板数据)
1        1        16.09037537        13.82152556        9.791203122
2        1        15.56649923        13.79583039        9.583888165
3        1        15.50333673        14.42666589        9.712448105
4        1        15.84459677        12.87865455        8.340909371
5        1        16.6997368        15.07018721        10.52154474
6        1        15.43938364        12.34664739        9.11376339
7        1        14.97987007        11.92093428        8.545041794
8        1        14.66350172        12.19703221        8.190188001
9        1        14.21347292        11.46445622        8.069060637
10        1        15.65931589        13.71444527        9.31890774
11        1        14.34989398        12.48624332        8.550531251
12        1        14.2241158        11.46660958        8.791850813
13        1        15.68747157        13.8744358        9.230250837
14        1        17.42071568        15.88721328        11.53568646
15        1        16.58337457        14.9466084        11.15717866
16        1        15.86308133        14.31831295        9.218873858
17        1        16.41532315        14.67234451        10.37748632
18        1        16.25885098        14.5463098        10.59244346
19        1        17.70649435        16.27511701        11.04216955
20        1        16.61683682        14.82792338        10.43457158
21        1        16.12763975        13.89921405        10.37493077
22        1        17.50434862        15.98512957        11.67858227
23        1        17.23866167        15.82963406        11.57695511
24        1        18.82657312        16.58401929        11.98048361
25        1        18.0529293        16.42951247        11.86956231
26        1        18.5110416        16.80023491        12.41593398
27        2        15.79295476        14.06931103        9.500170136
28        2        15.55901321        13.98222227        9.30655923
29        2        15.54907814        14.48793019        9.532641239
30        2        15.89241565        13.03002805        8.301273485
31        2        16.89157496        15.12369907        10.41532267
32        2        15.37469422        12.76331032        8.912203842
33        2        14.89171169        12.31778924        8.498621806
34        2        14.32057707        12.28879927        7.282073658
35        2        14.03026485        11.67246131        7.719573989
36        2        15.72968083        13.9082161        9.135940049
37        2        14.25632235        12.66696793        8.559486104
38        2        13.93097866        11.91544716        8.248790734
39        2        15.70870792        14.07415564        9.355306142
40        2        17.26033598        16.0032757        11.25442672
41        2        16.60233679        15.13237879        10.91933398
42        2        15.60293752        14.37772238        9.327945614
43        2        16.36113219        14.85836523        10.49360483
44        2        16.12450055        14.72882182        10.32416963
45        2        17.78666363        16.418245        11.13140147
46        2        16.74500944        15.0423177        10.33348266
47        2        16.01758557        14.21517151        10.18134654
48        2        17.50317529        16.06549894        11.4936407
49        2        17.27858505        15.94709386        11.37064736
50        2        18.9548451        16.74514342        12.08345858
51        2        18.24235467        16.54517272        11.83475531
52        2        18.72776934        16.94607333        12.53747132
53        3        16.34726077        14.44310127        10.13277221
54        3        15.6412996        14.23310788        9.881420864
55        3        15.80188751        14.60541295        9.904142338
56        3        16.51144009        13.14452254        8.15570669
57        3        17.11091881        15.25223203        10.83688316
58        3        15.85195226        13.20673239        9.755422484
59        3        15.37949749        12.67652337        8.982196842
60        3        14.6619743        12.63185385        8.441132545
61        3        14.71350737        12.08072972        8.509181181
62        3        16.07275083        14.14438439        9.632846127
63        3        14.81846304        12.96606444        9.006509132
64        3        14.48715463        12.40840619        8.969859901
65        3        15.9614423        14.2910646        9.52063729
66        3        17.80941942        16.2521105        11.79082913
67        3        16.90173471        15.40855607        11.44536157
68        3        16.12242277        14.47959567        9.578131304
69        3        16.71972005        15.07203696        10.75076684
70        3        16.40317754        15.00116376        10.88006591
71        3        17.87521432        16.55638552        11.31188459
72        3        17.06380367        15.3126801        10.70874616
73        3        16.50259539        14.60882576        10.60080851
74        3        17.87072754        16.24174916        11.94920554
75        3        17.59075176        16.12733021        11.89498069
76        3        19.11136216        16.91435558        12.30177956
77        3        18.45383864        16.7048343        12.2321068
78        3        19.05528415        17.10888918        12.66986169
79        4        16.63711395        14.83736068        10.32305279
80        4        15.83410633        14.53081402        10.06350811
81        4        16.0931154        14.7537138        10.03133972
82        4        16.42209507        13.31116724        8.325015219
83        4        17.18054601        15.37295542        10.78627527
84        4        16.27950081        13.76604224        10.32980702
85        4        15.54426517        13.14774116        9.357052022
86        4        14.9116553        12.9554812        8.819561886
87        4        14.8289861        12.53294518        8.935811417
88        4        16.187688        14.42431693        9.796481239
89        4        15.09216782        13.26557234        9.14460647
90        4        15.51023679        13.14186647        9.812939018
91        4        16.35516508        14.54481865        9.651822348
92        4        18.0524917        16.4895815        11.91967109
93        4        17.13453852        15.70884016        11.57763303
94        4        16.3639604        14.59909411        9.602754012
95        4        16.87383684        15.31506221        11.0458998
96        4        16.62259695        15.24960502        10.98894705
97        4        18.09202927        16.73637548        11.52042626
98        4        17.29252155        15.63315832        10.91814923
99        4        16.93271565        15.07487793        11.09232743
100        4        17.92931495        16.4324158        12.06131389
101        4        17.7330105        16.31920151        11.96091608
102        4        19.0606819        17.09948517        12.47086089
103        4        18.54908658        16.87472164        12.32821417
104        4        19.14353983        17.28156307        12.84923436
105        5        16.68226654        15.16473875        10.54959029
106        5        16.07876209        14.76438448        10.21790405
107        5        16.15089559        14.87026112        9.957663189
108        5        16.55788116        13.46035901        8.353614877
109        5        17.36615843        15.49739956        10.88347958
110        5        16.42170949        14.15831337        10.44355057
111        5        15.70767157        13.49915798        9.512842089
112        5        14.94104452        13.29499746        9.012888934
113        5        15.11991979        12.97297531        9.146612189
114        5        16.41590475        14.6549001        9.930942201
115        5        15.2635116        13.5299832        9.338073738
116        5        15.90096092        13.67025943        9.947949315
117        5        16.81095268        14.74201816        9.54631963
118        5        18.23472282        16.7045405        12.044063
119        5        17.33672988        15.97106747        11.72156352
120        5        16.45645431        14.70082441        9.714914496
121        5        17.11539827        15.52272343        11.06769874
122        5        16.93433558        15.50435417        11.20702783
123        5        18.20535731        16.86644041        11.58235824
124        5        17.6106049        15.87172316        10.96057969
125        5        17.08893569        15.4213165        11.28117876
126        5        18.08719727        16.60718032        12.16481462
127        5        17.86053474        16.50785031        12.09212705
128        5        19.11113082        17.27000167        12.61669444
129        5        18.72645176        17.03643403        12.45228798
130        5        19.38685328        17.44975861        12.87640273

指令文件的设置:
1               1=ERROR COMPONENTS MODEL, 2=TE EFFECTS MODEL
wo-dta.txt         DATA FILE NAME
wo-out.txt         OUTPUT FILE NAME
1               1=PRODUCTION FUNCTION, 2=COST FUNCTION
y               LOGGED DEPENDENT VARIABLE (Y/N)
26             NUMBER OF CROSS-SECTIONS
5              NUMBER OF TIME PERIODS
130             NUMBER OF OBSERVATIONS IN TOTAL
2               NUMBER OF REGRESSOR VARIABLES (Xs)
n               MU (Y/N) [OR DELTA0 (Y/N) IF USING TE EFFECTS MODEL]
y              ETA (Y/N) [OR NUMBER OF TE EFFECTS REGRESSORS (Zs)]
n               STARTING VALUES (Y/N)
                IF YES THEN     BETA0              
                                BETA1 TO
                                BETAK            
                                SIGMA SQUARED
                                GAMMA
                                MU              [OR DELTA0
                                ETA                 DELTA1 TO
                                                      DELTAP]

                                NOTE: IF YOU ARE SUPPLYING STARTING VALUES
                                AND YOU HAVE RESTRICTED MU [OR DELTA0] TO BE
                                ZERO THEN YOU SHOULD NOT SUPPLY A STARTING
                                VALUE FOR THIS PARAMETER.


我已经查了几天了,没查出来问题,求各位高手帮我看看,非常感谢~~~~~~~~



二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2015-10-15 10:48:03
第一,第一列应该是1-26,1-26,而不是1-130
第二,.ins命令中,输入文件应该是wo.dta,输出文件应该是wo.out,,,
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-10-21 11:18:40
edsioncjlu 发表于 2015-10-15 10:48
第一,第一列应该是1-26,1-26,而不是1-130
第二,.ins命令中,输入文件应该是wo.dta,输出文件应该是wo. ...
谢谢,确实是这样的~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-12-20 17:15:48
你好,我也遇到了这个问题。我更改了文件后缀名,可以出来的OUT文件还是空表,是怎么回事呀?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2019-1-10 17:00:50
枇杷琵琶 发表于 2018-12-20 17:15
你好,我也遇到了这个问题。我更改了文件后缀名,可以出来的OUT文件还是空表,是怎么回事呀?
遇到同样的问题,请问你解决了吗?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2019-1-10 22:14:43
这个帖子不应该在经济社会统计专版讨论的,我调整一下。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群