求助大家，我在做多水平模型。但对于随即部分的结果总是不知道怎么看懂，或者说如何解释。只知道解释固定部分的or值，我觉得这是大多数新手的问题。不解释随机部分就相当于抹去了这个模型的一部分呀。另外，我看有的书上随机部分结果有三行（社区、个人、残差），进而可以计算不同水平的贡献，而我同样是三水平模型，却只有两行（少了最后一行的残差），无法计算不同水平的贡献啊，这是怎么回事？
建立了三水平模型，（测量值，个人，社区）。先加入家庭（或个人）水平的一些自变量，随机部分结果如下：
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  Random-effects Parameters  |   Estimate   Std. Err.     [95% Conf. Interval]
-----------------------------+------------------------------------------------
commid: Identity             |
                   sd(_cons) |   1.002728   .1251062      .7852039    1.280514
-----------------------------+------------------------------------------------
idind: Identity              |
                   sd(_cons) |   1.862662   .2038804       1.50302     2.30836
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LR test vs. logistic regression:     chi2(2) =   166.67   Prob > chi2 = 0.0000
在此基础上加上社区级别自变量，随即部分结果：
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  Random-effects Parameters  |   Estimate   Std. Err.     [95% Conf. Interval]
-----------------------------+------------------------------------------------
commid: Identity             |
                   sd(_cons) |   .7673716   .1184052      .5671078    1.038355
-----------------------------+------------------------------------------------
idind: Identity              |
                   sd(_cons) |   1.825752   .2031352      1.468034    2.270635
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LR test vs. logistic regression:     chi2(2) =   112.08   Prob > chi2 = 0.0000
再加上一些协变量（如调查年份等），随机部分结果：
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  Random-effects Parameters  |   Estimate   Std. Err.     [95% Conf. Interval]
-----------------------------+------------------------------------------------
commid: Identity             |
                   sd(_cons) |   .7673716   .1184052      .5671078    1.038355
-----------------------------+------------------------------------------------
idind: Identity              |
                   sd(_cons) |   1.825752   .2031352      1.468034    2.270635
------------------------------------------------------------------------------
LR test vs. logistic regression:     chi2(2) =   112.08   Prob > chi2 = 0.0000
不知道给怎么解释随机部分结果。以及怎么样计算各层贡献。
谢谢！