KMO值不够，说明你的指标之间相关性不足，看看能不能再增加一些变量试试

需要进行项目分析，剔除质量较差的题目（和你要测的东西关联不大的题目）

一般需要KMO值大于0.6即可，如果是两个分析项，KMO值一定是0.5；因而建议删除掉共同度(公因子方差)值较低项，这样可以提升KMO值。
如果不输出KMO值，意味着数据质量过差，建议可使用相关分析看下相关关系，如果相关系数值基本均小于0.2（或者没有呈现出显著性），则说明题项间关联性弱，则KMO值一定会较低，建议先移除相关系数值较低项后再次分析。
提示：KMO值综合衡量分析项间的信息重叠情况（即分析项之间的相关关系情况）。分析项之间的相关系数过低（比如小于0.2或没有显著性），信息重叠度低无法有效浓缩信息，这会导致KMO值较低，如果分析项之间的相关系数过高（比如大于0.8），这会导致严重共线性可能无法输出KMO值。分析项之间的相关系数值一般希望介于0.3~0.7之间较好。