独立需求与相关需求_独立需求与非独立需求

独立需求与相关需求

    对于同一种物料，独立需求和相关需求是有可能同时存在的。而根本的区别是：相关需求是计算出来的，而独立需求是预测出来的。那么从这个角度，可以说：独立需求和相关需求是计划属性，而不是物料属性。

    在库存管理中必须弄清楚独立需求和相关需求之间的区别。简单地讲面向经销库存的需求是独立需求；面向生产库存的需求是相关需求。

独立需求中各物资的需求一般是互不相关的；对于相关需求，对任一物料的需求是其它物料需求的直接结果，通常，该物料是其高层次物料的一个零部件。例如，公司接到一个生产1000辆自行车的订单，那么对于自行车的需求是独立需求，它来自公司外部的许多渠道，它与其它产品的需求无关。公司生产1000辆自行车需要2000个车轮，车轮的需求就是相关需求。

    可以参考下表：

相关项次	经销库存	生产库存
实例	成品库存和备品、备件库存	原材料和零部件在制品、成品库存。
服务对象	面向用户（产品或维修），为市场服务	面向生产
需求量和需求时间	通过预测和客户订单得到，具有随机性。 独立需求	完全取决于生产需要，可以从主生产计划中推算而得，进行预测没有意义。 相关需求

独立需求与非独立需求

需求管理就是协调、控制企业的各种需求的来源，从而有效地利用生产系统并按时发送货物。企业需求有两个基本来源：非独立需求和独立需求。这些需求既有来自企业内部的，也来自企业外部的，如：市场营销新产品的销售量、产品服务中修理已售出产品所需的零部件数、工厂仓库的补充库存、为制造提供的零部件等。企业管理这些独立和非独立、主动和被动的需求需要大量的协调工作。  

　　非独立需求

　　非独立需求是指由对其它产品或服务的需求所导致的对某种产品或服务的需求。比如说，如果一家公司出售了2000辆三轮车，那么相应就需要2000个前轮和4000个后轮。对这种非独立需求没有必要去预测，只需要简单列表计算即可。

　　需求的构成

　　一般情况下，对产品或服务的需求可以分解为六个组成部分：一段时期内平均需求、需求趋势、季节因素、周期因素、随机误差及自相关。

　　周期性因素是很难确定的，因为周期时间可能未知，或者周期的原因可能为考虑到。对需求的周期影响还可能来自于政治大选、战争、经济条件或社会压力等等。

　　随机误差是由于偶发时间造成的。从统计学角度来讲，当需求的所有已知成因（平均值、趋势、季节、周期和自相关）都从总需求中排除后，剩余的就是需求的不可知部分。如果人们无法确定这些剩余部分的成因，就假定其为纯随机原因。

　　自相关表明了事件的持续性。细言之，即某一数据的期望值与其自身的历史值高度相关。例如在排队理论中，所排队列的长度就是高度自相关的。即，如果某一队列在某一个时刻较长，则在这之后较短的一段时间内，该队列仍将是长队列。

　　如果需求是随机的，则各周期的需求变化可能非常大。如果存在高度自相关，则此需求变化就不会很大。

　　需求通常呈一定的趋势性，常见的趋势有：线性趋势、S型趋势、渐进趋势和指数趋势等。对需求趋势的分析即趋势分析通常是预测的起点，然后根据季节效果、周期和可能影响最终预测结果的其它事件，对这些趋势曲线加以调整。

　　独立需求

　　独立需求是指企业的与其它产品或服务的需求无关的对某种产品或服务的需求。独立需求不能直接从其它产品的需求中派生出来。典型的独立需求如：公司在一定时期内的销售量等。

　　对于独立需求，企业可以有以下管理办法：

　　一、发挥积极作用，影响需求。企业可以实行增加销售人员压力、奖励员工、对顾客进行有奖促销、将工资与销售额挂钩、降价等活动，这些行为会使需求增加。反之，抬高价位都会使需求减少。

　　二、被动、简单地相应市场需求。由一些原因导致企业可能不是试图去改变需求状况，而只是简单地接受所发生的一切。如果企业正满负荷运营，它也许就不想去改变需求状况。其它可能的原因包括：广告费用过高，企业无力改变需求；市场规模一定且处于稳定状态，需求超出其控制范围（例如只有唯一的供应商）。此外，诸如竞争、法律、环境、道德伦理等因素也是企业只能被动地接受市场需求的原因。