我现在再做一个project研究alloy composition的实验结果，实验结果是一个binary variable PASS/FAIL。
现在我做了一个logit model，所有factor均是numerical variable。
现在我有一些问题想不明白。应为当任意一个factor为零的时候，possibility of PASS 应该是0，那么这时的log（p/1-p）就趋向于负无穷大，那么intercept就应该是负无穷大的一个值，但是这又是不可能的。
当然所有variable的定义域都是正数，不包括0。从这个角度来说也可以解释为在定义的那一段范围logit model可以使用。
我想请教一下，是否有更好的一些模型可以用来解释这个问题？比如randomforest 或者 SVM，又该如何解释上面我的问题。
谢谢。