各位大神大家好，
我现在的最优化模型有两部分，一部分是模型本身，其中有一个variable是一个random walk的time serie，需要在每一次iteration中变化的。第二部分的作用是重复solve第一部分，比如50遍，然后算平均。每一次这个random walk都不同，就其实一共有50个不同的random walk带进去运算。
因为GAMS换seed蛮麻烦，至少我还没搞懂，所以我分开两部分写的code。 同时呢，因为在loop里无法定义equation，所以现在求助，如何在第二部分里面，建立random walk （x(t+1)=x(t)+epsilon），以达到我需要的效果。

感谢感谢感谢！