四、实证结果与讨论
利用CGSS2010调查数据，采用ML - BinaryLogit (Quadratic hill climbing)模型对有效样本进行回归，分析个体因素及家庭因素对我国农村劳动力非农就业的影响程度。
（一）实证分析结果
表3 Logit模型的统计检验值
变量名称 | 系数值 | 标准误 | Z-值 | P-值 |
| SER02：性别 | 0.809116*** | 0.069946 | 11.56778 | 0.0000 |
| SER03：年龄 | -0.04452*** | 0.003725 | -11.9535 | 0.0000 |
| SER04：婚姻状况 | 0.23772** | 0.11234 | 2.116077 | 0.0343 |
| SER05：民族情况 | 0.827415*** | 0.119169 | 6.943215 | 0.0000 |
| SER06：宗教信仰 | 0.57515*** | 0.101424 | 5.670756 | 0.0000 |
| SER07：教育水平 | 0.138825*** | 0.012168 | 11.40915 | 0.0000 |
| SER08：政治面貌 | 0.328471*** | 0.119521 | 2.748229 | 0.0060 |
| SER09：抚养子女个数 | -0.19215*** | 0.040557 | -4.73765 | 0.0000 |
| SER10：父亲的受教育水平 | 0.012808 | 0.010674 | 1.199904 | 0.2302 |
| SER11：父亲的政治面貌 | 0.107045 | 0.108237 | 0.988988 | 0.3227 |
| SER12：母亲的受教育水平 | 0.009907 | 0.012306 | 0.805075 | 0.4208 |
| SER13：母亲的政治面貌 | -0.16271 | 0.250212 | -0.65028 | 0.5155 |
C(截距项) | -1.15655*** | 0.233414 | -4.95491 | 0.0000 |
注： *表示变量在10%的水平下是显著的；**表示变量在5%的水平下是显著的；***表示变量在1%的水平下是显著的。
表4 Logit模型的计量经济学检验值
MCfadden r平方 | 0.201205 | 被解释变量均值 | 0.28734 |
| 被解释变量标准误差 | 0.452561 | 回归标准差 | 0.398986 |
| 赤池信息标准 | 0.962712 | 残差平方和 | 907.0637 |
| 施瓦兹标准 | 0.97785 | 对数似然统计量 | -2736.03 |
| Hannan-Quinn 标准. | 0.967982 | Restr. 对数似然值 | -3425.19 |
| 对数似然值 | 1378.328 | 对数似然均值 | -0.47908 |
P值(LR statistic) | 0.0000 | | |
我研究的是以上指标对非农就业的影响，男性为1，已婚者为1，汉族为1，有宗教信仰者为1，党员为1，受教育年限为实际数值。我想问：每一个指标的系数值到底有什么意义，表四的检验值有什么意义，怎么看？还有该检验有没有下一步继续需要做的工作。求指教，谢谢
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