我来回答你一下吧。
首先，logit模型和probit的模型，区别在于误差项的分布。logit模型，是满足离散的logistics分布的，probit是正态分布。
其次，mixlogit我不是很熟悉，multinominal是有超过3个以上的选项，然后做出选择。
第三，单纯的模型，只能做多选一或者二选一的。
第四，如果你要做多选多，有两个思路。你可以考虑用jointed distribution的思维，比如考虑是超几何分布的，然后去做P(AB)=P(A)P(B)。这是一个思路。还有一个思路，就是你的选项，涵盖了所有的选择组合。比如A选择雪碧，B选择雪碧和可乐，C选择可乐  

个人觉得，如果是初学，刚刚开始做计量模型，建议用第二种方法。
如果对统计和计量比较熟悉了，可以用第一种方法。。

胖胖小龟宝 发表于 2015-10-7 13:37
https://bbs.pinggu.org/thread-3092481-1-1.html里有个回答给你参考，回答者：kuma.kobe：