两者同为数据分析软件 一般而言R偏向于统计 STATA偏向于计量（仅仅是偏向而已）
R是开源的 免费的 它的程序包很多 学起来也很方便
STATA的功能也很全面 两者对数据分析的原理都有比较高的要求 说不上孰优孰劣 都是运用广泛的

哦哦，谢谢，学习了

1. R是免费的，加上因为是open source的关系，有很多package可以在网站上下载使用
--> 不过缺点是，当有问题时会找不到人问(program方面的问题)，因此大公司普遍不太使用
2. STATA、SAS这一类的软件因为有公司在背后支撑，所以有program方面的问题比较能获得解答；处理数据量大的时候，跑的时间比较快　　

嗯嗯。有道理，R找不到人问。

我搞了一个月python和R，最后还是回到stata。原因是stata用户友好！！！！没有其它原因。就数据分析来说，你要干什么stata一般都能干成。用R的话，问题一大堆。可能是我不熟悉的原因吧。不过，我就分析一张表的事，没有必要用其它软件，stata足矣@@@！！！！。以后教学生也用stata，不用其它软件。尤其是python，说起来入门简单，关键是入了门后，后面用各种包，又要去学。等有空了再来干这个吧。python的确比stata更牛，但天下没有免费的午餐，你必须花时间去熟悉各种package包。否则，如果一切都用原生代码，一定会累死你的。
        另外，有些人说stata无法矩阵运算。这是外行了。我花了一个星期看mata语言。这东西也挺牛的，矩阵也直接计算，其它功能也挺完善，各种复杂功能复杂运算。直接代矩阵进行回归的话，速度会更快。如果嫌弃stata编程不够强的话，就建议亲们多学学mata。总之，如果仅处理统计数据，stata能干你想干的任何事，而且不失灵活性。你可以傻瓜式点菜单，也可以输程序，还可以用mata语言获得更复杂的功能。