经管之家App
让优质教育人人可得
立即打开
全部版块
我的主页
›
论坛
›
数据科学与人工智能
›
数据分析与数据科学
›
R语言论坛
r中主成分分析遇到问题
楼主
hml_morning
3848
2
收藏
2015-10-08
>
fa.parallel(ex1,fa="Pc",n.iter=100,show.legend = FALSE,main = "scree of parallel");
Error in eigen(rx) : infinite or missing values in 'x'
In addition:
Warning message:
In cor(x, use = use) :
标准差为零
主成分分析的判别有几个主成分的时候,出现这个错误,但是我的数据都是没有缺失值,取值也不大,求大神指点
扫码加我 拉你入群
请注明:姓名-公司-职位
以便审核进群资格,未注明则拒绝
全部回复
沙发
klpoi
2015-10-8 14:08:34
这种情况好像没遇见过,无法答复了
扫码加我 拉你入群
请注明:姓名-公司-职位
以便审核进群资格,未注明则拒绝
藤椅
peony97
2021-12-6 18:30:15
请问是怎么解决的啊,我也出现这样的提示了
扫码加我 拉你入群
请注明:姓名-公司-职位
以便审核进群资格,未注明则拒绝
相关推荐
主成分分析之后的回归问题
[求助]主成分分析中权重如何确定?
求教:这种情况是否适用主成分分析
请问这个主成分分析是否通过?说明了什么问题?
求教:全局主成分分析
关于主成分分析
主成分分析因子数少于自己设置的变量数怎么办?
关于主成分分析结果的疑问
主成分分析提出第一因子解释变异数值
如果主成分分析中出现只有一个主分特征值大于1,且贡献率不足85%,小白请教如何分析
栏目导航
R语言论坛
行业分析报告
学术道德监督
经管文库(原现金交易版)
经济金融数学专区
金融学(理论版)
热门文章
参数估计:CDA数据分析师的核心推断工具,用 ...
通用指标与场景指标:CDA数据分析师的核心分 ...
表格结构数据特征与CDA数据分析师:精准适配 ...
CDA 认证考试大纲 2025 重磅更新:一二级考 ...
在概率与代码之间:Agent Skills 是 AI 的枷 ...
CDA数据分析脱产就业班于2026年3月7日开班! ...
失去的三十年:平成日本经济史(【日】野口 ...
GeoSaaS永久会员版
硅光芯片代工爆发式增长,重构全球半导体产 ...
新宏观丨豆包,谁是传统经济学的最大反对派
推荐文章
2026JG学术冬训营:从Stata初高到Python机器 ...
【必看】【本版版规,欢迎发悬赏贴求助】
【新课】26年3月|Gemini辅助论文写作与数据 ...
关于如何利用文献的若干建议
关于学术研究和论文发表的一些建议
关于科研中如何学习基础知识的一些建议 (一 ...
一个自编的经济学建模小案例 --写给授课本科 ...
AI智能体赋能教学改革: 全国AI教育教学应用 ...
2025中国AIoT产业全景图谱报告-406页
关于文献求助的一些建议
说点什么
分享
微信
QQ空间
QQ
微博
扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群