请问解决了么，我做的日度数据的也是负的

请问你这个问题最后如何解决了？

负数，就是负相关，集聚不明显。按照原理来说，接近0的话，本地区不受邻近区影响，呈随机分布特征。局部来看应该有扩散效应。不知道这样的解释对不对。<br>

请问您解决了吗，我也是做毕业论文遇到了这样的问题，愁人

楼主 请问您解决了吗？我也遇到了这个问题，前几年正相关，后几年负相关 且负相关的指数绝对值比正相关的还要大

你好，请问您怎么解决的莫兰指数为负这种情况呢？还能继续进行空间回归，做SDM模型等等吗？

我也有这种情况，不过我是有两年负，后面都是正，指数绝对值变大，解释的话能说空间相关由弱变强吗

莫兰指数（Moran's I）是一种用于检验地理数据是否存在空间自相关的统计量，它可以取值于[-1, 1]之间。当Moran's I为正时，表示空间上相似的观测值倾向于聚集在一起；而当其为负时，则意味着空间上的观测值呈现出一种随机分散或者“空间竞争”的模式，即高值和低值在地理上相互交错。

十年的数据中莫兰指数从显著正相关变为负相关的情况是可能发生的，并且并不罕见。这通常反映出数据的空间分布特征随时间发生了明显变化，比如由于政策调整、经济活动变迁或是自然灾害等因素导致原本的集聚效应减弱或逆转为分散状态。这种转变可以提供关于地区动态发展的重要信息。

解释这一现象时可以从以下几个方面入手：

1. **经济发展与产业结构变化**：如区域内的主要产业从集中型（例如制造业）转变为分散型（如信息技术服务），可能会影响企业的空间布局，从而导致集聚到分散的转变。
2. **政策因素**：政府出台的新政策、规划或补贴措施可能导致资源重新分配，企业或个人为了获得政策支持而改变其地理位置选择，从而影响空间自相关性。
3. **技术进步与市场变化**：技术革新可以打破地域限制，使得远程工作或生产成为可能，减少对物理聚集的需求；市场需求的变化也可能促使经济活动分布的调整。
4. **社会文化因素**：人口流动、教育水平提升和社会观念变迁等都可能导致人们在选择居住和工作地点时更加重视个性化需求，而非传统的产业集聚效应。

总之，莫兰指数从正相关到负相关的转变是一个值得注意的研究点，它反映出空间经济或环境系统中深层次的变化。通过深入分析导致这一变化的具体原因，可以为政策制定者、城市规划师及学者们提供有价值的洞见。

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