因为在大样本的情况下 会近似正态分布 （可以看一下大数定律和中心极限定理两个概念）

这个问题要从两方面入手：
    根据中心极限定理，大多数情况下，只要样本容量较大，估计量通常很好的近似于正态分布。如果此时的box-plot图的形状正常，就无需正态检验了。
    当样本量不大的时候，通常不采用正态检验，一个原因是任何检验在样本量不大时，都很难拒绝原假设，（这个结论很容易验证，比如，要检验，1，2，3 是否服从正态分布，p值一定很大，同样，再去检验 1，2，3，4，5也是一样）
    需要注意的是，在发表论文时，一般说来，虽无需正态检验，但应该提供qq图或箱线图来说明样本情况。

其实变量描述统计可以初步看出的。