简单来说，就是反正法。

比如双侧检验，问有无显著变化，你要验证是没有，当然就是等号放在原假了。如“某机床厂加工一种零件，根据经验知道，该厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布，其总体均值为m0=0.081mm，总体标准差为s= 0.025 。今换一种新机床进行加工，抽取n=200个零件进行检验，得到的椭圆度为0.076mm。试问新机床加工零件的椭圆度的均值与以前有无显著差异？”


如果是单侧检验，比如“根据过去大量资料，某厂生产的灯泡的使用寿命服从正态分布N~(1020，1002)。现从最近生产的一批产品中随机抽取16只，测得样本平均寿命为1080小时。试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高。你要做的原假设自然就是没有提高了。当然还有其它方法，但基本就是反证法了。

谢谢前辈了！
还有一道这样的题：调查某一地区女子的初婚年龄。选取的样本是一个大样本，样本的均值和标准差已知，但总体方差未知。问：“是否可以推断出该地区女子初婚年龄的平均值超过20岁？” ——是单侧检验，但是，在设原假设时，是应该设成总体期望大于等于20，还是小于20？如果设成大于等于20——这是我们想要接受的假设，不应该是原假设。如果设成小于20——老师又会说，这不符合实际，因为我们通常会把传统的已有的结论当成原假设；在这里，我们认为女子的初婚年龄大于等于20随时符合传统的已有的认识的；把总体期望小于20作为原假设似乎也不太合适。  请问：这时候应该怎么办？

这要看研究的问题是什么.比如，研究结婚是否增加幸福感的主题，就可以把结婚和幸福感作为两个变量提出假设，进行调查和验证。通常情况下，原假设要么来自于对现有理论结论的怀疑，或者是基于现实观察所提出的问题。

http://wenku.baidu.com/view/0f45b8a30029bd64783e2c9d.html
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根据要研究的问题确定 依据目标定原假设