812874077 发表于 2010-1-13 14:07
另外一个数学符号写不上，所以用@代替了，看的懂就好了，呵呵。
在假设检验中，P值的性质有点像@值，p值（又称伴随概率），它的的大小表示实际的显著性水平，而@值是题目给定的显著性水平，一般为@=0.05。
若原假设为b=o，备则假设为b不为0。题目给定显著性水平@=0.05，则题目要求以95﹪的概率通过显著性水平（即b不为0）。若求得实际p值为0.03，那么实际有97﹪的概率通过显著性水平（即b不为0），所以就接受了备则假设，拒绝了原假设。所以p越小，拒绝原假设的可能越大。
总结：当p＜@，拒绝原假设；反之当p＞@，接受原假设。
注意：一般情况下检验是双侧检验。如果是单侧检验的话用2p与@作比较。

lilua 发表于 2010-1-13 12:50
P值小于设定的显著性水平,也就是表示T值大于临界值.所以要否定原假设的.

812874077 发表于 2010-1-13 14:07
另外一个数学符号写不上，所以用@代替了，看的懂就好了，呵呵。
在假设检验中，P值的性质有点像@值，p值（ ...

812874077 发表于 2010-1-13 14:07
另外一个数学符号写不上，所以用@代替了，看的懂就好了，呵呵。
在假设检验中，P值的性质有点像@值，p值（ ...