网友的回答已经比较好了“Cox比例模型属于半参数模型,一般用于生存分析,响应变量为第i个个体在t时刻的危险率函数,如果仅仅为了比较不同个体间的风险,只需要估计出解释变量风险比,不必给出基础危险率函数的具体形式。当然如果并不是为了比较不同个体,而是要估计该个体的危险率,还是要估计出基础危险率函数,这时也就变成全模型了~~Cox比例模型的参数比较容易解释~~”
个人在补充几点:
1 这个模型是20世纪最有名的统计模型之一。如今已经成了所有新药上市,其中统计检验的必备模型之一。其作者D. R. Cox 也因此奠定他在统计学界的地位。
2 应用非常广泛,只要因变量跟时间有关都可以考虑使用,癌症手术的评价(病人的存活期), 保险中寿险模型(人的寿命),非寿险模型(车或其他的寿命),甚至有人用这个模型来研究股价(涨到跌的时间)