全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
3195 2
2015-10-13
有两组数据A和B,比如分别是一定时期内 比如2003年到2008年每个月某两种产品数量的变化,想验证是数据A影响了B还是B 影响了A,怎样用统计学的方法验证呢?有论文说用时间序列的方法,ARIMA模型,然后用CRoss-correlation function ,是这样吗?哪位大神可以给我解释一下原理?为什么要用arima模型,谢谢!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2015-10-15 10:15:34
试试格兰杰因果检验吧 虽然只是统计意义上的因果
CRoss-correlation function应该是交互作用吧
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-10-15 13:30:00
胖胖小龟宝 发表于 2015-10-15 10:15
试试格兰杰因果检验吧 虽然只是统计意义上的因果
CRoss-correlation function应该是交互作用吧
谢谢亲,论文里面专门提到了格兰杰因果检验,它说,用格兰杰因果检验时,the direction of influence is presupposed.而我现在没有确定这个direction。它还说用了cross-correlation function,可以出现spikes,即 strong statistically significant correlations between two variables, suggest optimal time lags for the strongest relationship.
我不太明白的是,我的两组数据有了的话,输入eviews,可以直接出cross-correlation function。。。为什么还要用 arima啊。。。。因为我统计也基本小白,不太懂这个原理,arima不是为了预测未来的趋势吗。。。可我就想知道我所选取的时期里面数据A 列和B列的关系啊。。。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群