ARIMA模型建立时常常会 对数化，差分，季节性差分原来的数据。那么到底把模型定下来用数据去估计参数的时候，用的是原来序列的数据 还是 对数化，差分，季节性差分的数据啊？？？ 有直接用原来数据的 有用处理过的数据的，然后最后再还原回来的，这两种方法有没有本质的区别？？？？？