自己先顶一下，在线等答案。

Cov(x,u)=0是假定的，不是推导出来的。如果违反了这个假定就会有内生性的问题。

看来是我问题没有表述清楚。我的问题背景是利用抽样对总体参数进行估计，是一种点估计，使用的方法是普通最小二乘法。在没有进行假设检验的情况下严格来说是不需要那些经典假设的。我们在此只是讨论运用普通最小二乘法会直接产生的数学性质，未涉及经典假设，例如，∑ǔi=0，即残差和为零等，这些都是最小二乘法的运算法则（求导求极值）直接产生的数学性质，与经典假设无关。
实际上我的问题就是，如果两个随机变量的乘积之和为零，即∑XiYi=0,且其中一个随机变量的和为零，即∑Yi=0,那么如何推导出来这两个随机变量的协方差为零，即Cov(X,Y)=0.感觉这是一个不难的数学问题，但我数学基础不好，自己推不出来，希望您能帮忙。
谢谢夏目！

问题好像搞清楚了。还是需要回到我的最初问题，∑Xiǔi=0 且∑ǔi=0，则Cov(X，ǔ)=0. 真的是个非常简单的问题，证明如下：
Cov(X，ǔ)=∑【（Xi-X均值）（ǔi-ǔi均值）】/n-1
              =∑【（Xi-X均值）ǔi】/n-1 ......因为ǔi均值为0
              =∑【（Xiǔi-X均值ǔi】/n-1
              =[∑（Xiǔi)-∑(X均值ǔi)]/n-1
              =X均值∑ǔi/n-1=0
           证明完毕。