黃河泉 发表于 2016-8-4 17:38
这其实很简单：其中，i.state 为省级虚拟变数，i.id 为公司级虚拟变数而 i.year 为时间之虚拟变数。

zabbyy 发表于 2016-12-5 19:54
回答精彩
但也可以这样做
tab year,gen(yr)

黃河泉 发表于 2016-8-4 17:38
这其实很简单：其中，i.state 为省级虚拟变数，i.id 为公司级虚拟变数而 i.year 为时间之虚拟变数。

黃河泉 发表于 2016-8-4 17:38
这其实很简单：其中，i.state 为省级虚拟变数，i.id 为公司级虚拟变数而 i.year 为时间之虚拟变数。

淡如清水 发表于 2018-12-11 13:09
黄老师，可是面板数据回归不是需要用xtreg这个命令吗？

黃河泉 发表于 2018-12-11 16:30
未必！

淡如清水 发表于 2018-12-11 17:11
黄老师，还想请问您，我的数据是近十年的30个省份数据，能否使用ivregress 2sls这个命令进行iv估计呢？

黃河泉 发表于 2018-12-11 17:47
也是可以，但你要考虑 fixed effects 吗？

317792209 发表于 2017-12-29 12:28
固定效应就是面板数据回归模型里的固定效应回归模型。笨方法就是加进去30各省市的虚拟变量一起做回归。我还 ...

黃河泉 发表于 2016-8-4 17:38
这其实很简单：其中，i.state 为省级虚拟变数，i.id 为公司级虚拟变数而 i.year 为时间之虚拟变数。

googolzou 发表于 2019-3-26 18:04
可以不加时间固定效应吗？

黃河泉 发表于 2019-3-26 18:20
大部分的人都会加！

googolzou 发表于 2019-3-26 19:36
我的面板数据回归，加上时间固定效应后核心解释变量就不显著了这种情况下可以不加吗？

黃河泉 发表于 2016-8-4 17:38
这其实很简单：其中，i.state 为省级虚拟变数，i.id 为公司级虚拟变数而 i.year 为时间之虚拟变数。

黃河泉 发表于 2016-8-4 17:38
这其实很简单：其中，i.state 为省级虚拟变数，i.id 为公司级虚拟变数而 i.year 为时间之虚拟变数。

黃河泉 发表于 2016-8-4 17:38
这其实很简单：其中，i.state 为省级虚拟变数，i.id 为公司级虚拟变数而 i.year 为时间之虚拟变数。

brotherbiao 发表于 2020-6-23 14:20
考古贴，竟然看到黄老师的回复了。黄老师您这个回复我有一点疑问，同时控制i.state和i.id的话，state的固 ...

317792209 发表于 2017-12-29 12:28
固定效应就是面板数据回归模型里的固定效应回归模型。笨方法就是加进去30各省市的虚拟变量一起做回归。我还 ...