主要内容：
第一章 绪论及准备 计量经济分析的内涵与目标；计量经济模型的体系；经济数据的类型与特征；分析、观察数据特征的方法。
第二章 标准线性回归模型 一元回归的思想、模型、假设条件、参数估计、检验和预测；一元非线性模型的估计；多元回归的模型、假设条件、参数估计和检验；参数估计的统计性质。
第三章 回归诊断及处理方法 异方差、自相关和多重共线性的产生原因、后果、诊断方法以及处理方法。
第四章 定性变量的建模 通过虚拟变量方法在自变量中引入定性数据；因变量是定性变量的模型：对数线性模型以及各种广义线性模型。
第五章 复杂关联变量的建模 联立方程模型的性质、应用范围与估计方法；其他处理复杂关联关系的模型。
第六章 样本量较小时的建模方法 偏最小二乘模型的性质、特点、应用范围与估计方法；时序横截面数据的建模及其优势。
第七章 隐变量模型 结构方程模型的思想、特点、假设条件、使用范围以及检验和参数估计的方法。
第八章 动态计量经济模型 自回归与分布滞后模型；Granger检验；平稳性、单位根与协整的概念和检验方法；时间序列的AR、MA和ARMA模型。

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