过来者的经验：一是不要贪多求全。刚接触一门软件，就想快速的吃成一个胖子。正如你描述的那样，你一天看的再多，过了就忘，没多大意思。软件学习是个长期的过程，是个不断积累，感性认识不断加深的过程；二是干中学，问题导向。问题是最好的老师，当你要真正解决一个问题的时候，你会带着思考去有针对性的学，且能将书本前后一些知识点串联起来学，往往能收到事半功倍的效果。举个简单例子，你想做多元线性回归。首先想的是怎么做，如何实现。接下来是软件实现了，结果怎么解读。再接下来是看文献中别人怎么把软件得到的结果精简，同时，别人还考虑了什么。如自变量间是否存在多重共线性，怎么去诊断，如果存在怎么解决。其实，这样就把一些知识点串联起来一起学习了。推荐张文彤老师的《数据分析与挖掘实战案例精粹》，这本书就是以解决实际问题为导向的，从问题的背景，到可以选择的几种方法实现，到结果呈现，到不同方法的对比均作了详细的介绍，堪称经典；三是有条件买SPSS培训视频来看。通过视频的学习来辅助学习，效果更好。总之，一句话，找到适当的方法，多思考，多实践。祝好运。
   张文彤老师的《SPSS统计分析教程（初高级）》，《数据分析与挖掘实战案例精粹》、邱皓政老师《量化研究与统计分析——SPSS(PASW)数据分析范例解析》等都是不错的教材。祝好运。

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