我的回归模型中有3个自变量，两组控制变量，其中一组用来控制季节（春、夏、秋、冬4季）的影响，由4-1=3个虚拟变量组成，即S1(当S1=1时，为春季；0，则相反)、S2(当S2=1时，为夏季；0，则相反)、S3(当S3=1时，为秋季；0，则相反)，冬季为参照类；另一组用来控制类型的影响，共有6种类型，所以有6-1=5个虚拟变量，即T1、T2、....T5.
现在我要求这3个自变量和虚拟变量的交互项，难道要分别拿这3个自变量与这8个虚拟变量挨个相乘吗？
百度了很多次，有的说法是把这8个虚拟变量变成两个，分别代表季节和类型，然后再求交互项，那么该如何转化呢？
唉，困扰了很久了.......