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关于线性回归多分类变量设置虚拟变量后结果分析问题
a42325913
31899 17
2015-10-27
有一个自变量为4分类变量，设置虚拟变量为D1，D2，D3。采用进入法将所有变量纳入回归，分析结果显示D1的系数没有通过t检验，P>0.05，但是D2，D3均通过检验，这样子的结果虚拟变量应该怎么解释呢？
假设4分类变量为4个品种：1、2、3、4。以品种1为参照，设置3个虚拟变量D1，D2，D3。我个人认为如果虚拟变量中有一个（D1）不通过t检验，说明3个虚拟变量所代表的品种这个4分类变量对因变量的影响均不显著，即品种对因变量无显著相关性，这样的分析对不对？
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a42325913
2015-10-27 13:40:57
自己顶起来
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xddlovejiao1314
2015-10-28 16:11:13
   第一个问题：类别变量有4类，处理为3个虚拟变量了。SPSS一般默认以最高组为参照组，假设其为4，那么在解释时这样说：与参照组相比，D2，D3比其多/少xx（这里的xx表示偏回归系数。其中，偏回归系数为正则表示比参照组多xx；偏回归系数为负则表示比参照组少xx）。
   第二个问题不对。D1与参照组比差异不显著那只表明D1与参照组间无显著差异。而D2与D3若通过t检验，那么D2和D3则与参照组差异显著。
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a42325913
2015-10-28 16:35:26
xddlovejiao1314 发表于 2015-10-28 16:11
第一个问题：类别变量有4类，处理为3个虚拟变量了。SPSS一般默认以最高组为参照组，假设其为4，那么在解 ...
非常感谢参与讨论！个人的理解：虚拟变量的设置以某一个为参照的意思应该是说D1-D3取值均为0表示品种A，以此为参照；D1=1，D2、D3为0代表为品种B，D2=1，D1、D3为0代表品种C；D3=1，D1、D2为0代表品种D。此时的参照我理解应该是设置虚拟变量时仅作为一个赋值的参考，而比较时应该不是D1-D3的虚拟变量与参照之间比较吧，应该是要整体分析D1、D2、D3所代表的这个分类变量对因变量y的影响吧。因为D1、D2、D3分别取值000，100，010，001才能代表一个变量，分开就没有意义了，也就没有必要采用进入法，把虚拟变量强行纳入模型了吧。
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xddlovejiao1314
2015-10-28 16:39:40
a42325913 发表于 2015-10-28 16:35
非常感谢参与讨论！个人的理解：虚拟变量的设置以某一个为参照的意思应该是说D1-D3取值均为0表示品种A，以 ...
类别变量有4个类别，设置了一个参照组和3个虚拟变量，如果分开写回归方程那就有3个了。所以解释的时候D1，D2，D3分别与参照组比怎样怎样，而不是再将其作为一个整体变量考虑了。
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a42325913
2015-10-30 17:34:56
xddlovejiao1314 发表于 2015-10-28 16:39
类别变量有4个类别，设置了一个参照组和3个虚拟变量，如果分开写回归方程那就有3个了。所以解释的时候D1， ...
又仔细的看了几天虚拟变量的内容，总算是弄明白了，果然是虚拟变量，虚的都不好理解了，终于画图看结截距看出了点儿名堂。。。还是很感谢大神的解答的，以后多交流哈
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