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2015-11-10
将行业作为虚拟变量进行回归和对行业进行分别回归有什么区别
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2015-11-10 19:08:55
  将行业作为虚拟变量进行回归是用的全样本,分别对行业进行回归是用的子样本。如果子样本不是随机选取的,那两种方法的分析结果就会存在很大的偏差,即样本选择性偏误。所以建议将行业作为虚拟变量进行回归。祝好运~
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2015-11-10 19:20:24
同意楼上说的,另外行业做虚拟变量可以消除行业差异造成的影响干扰,如果分行业的话 无法看出行业不同是否会对被解释变量造成影响
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2015-11-10 19:40:55
李钊郗 发表于 2015-11-10 19:20
同意楼上说的,另外行业做虚拟变量可以消除行业差异造成的影响干扰,如果分行业的话 无法看出行业不同是否会 ...
“如果分行业的话 无法看出行业不同是否会对被解释变量造成影响”
我分行业回归不是每个行业前都有系数吗,系数的大小及显著性不能用来分析对被解释变量造成的不同影响吗
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2015-11-10 19:44:02
xddlovejiao1314 发表于 2015-11-10 19:08
将行业作为虚拟变量进行回归是用的全样本,分别对行业进行回归是用的子样本。如果子样本不是随机选取的, ...
“如果子样本不是随机选取的,那两种方法的分析结果就会存在很大的偏差,即样本选择性偏误。”
针对上面这句话,如果我分行业回归是用该行业所有数据的话,那这两种方法还会有很大的区别吗?
另外,如果我先全样本回归,再分行业回归的话,那一般用的都会是某个行业所有的子样本吧?
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2015-11-10 19:53:53
弥桑染冉 发表于 2015-11-10 19:40
“如果分行业的话 无法看出行业不同是否会对被解释变量造成影响”
我分行业回归不是每个行业前都有系数吗 ...
那你分行业研究的目的是什么啊? 整个行业都作为样本去研究的话 加入行业dummy 就是为了消除行业差异的影响啊  如果你分行业的话 那就是保证了行业的同质 那就是解释变量是一个性质的啊 那就不需要加dummy啊 dummy 的加入只是控制变量啊 不是主要的解释变量
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