全部版块 我的主页
› 论坛 › 计量经济学与统计论坛 五区 › 计量经济学与统计软件 › Stata专版
logistic回归自变量是分类变量的问题
花、椒
37395 12
2015-11-12
捕获.PNG

事情是这样的、、、

用二元Logistic 回归，自变量里有受教育程度这一项，1到9分别表示小学以下到博士受教育程度，我把1（也就是小学学历以下）为对照组做logistic 回归，得到的结果如上图。

搜了半天想知道这个结果比如说edu2前面系数0.86和我对照组相比，对照组是不是默认系数是1，也就是说小学以下学历对因变量的影响更大喽（暂且忽略他很不显著的问题）？  不知道我这个理解对不对。

另外还有，我的自变量里有个不是分类变量也不是虚拟变量，就是连续变量，参与logistic回归也可以吧？解释方法应该也一样吧
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复
raymondxiang
2015-11-12 23:52:06
你有一个地方没讲清楚，只从图一眼看不出来，你的回归系数是对logit的系数，还是Odds Ratio，也就是eform。如果是对logit的影响，就要和0比较，大于0代表比参照组影响更大，小于0反之。而如果是odds ratio，则要和1比较，大于1代表比参照组影响更大，小于1反之。
   但我看到你表格后面的t值是负值，那知道你回归系数是odds ratio，所以是与1比较，所有的都是小于1的，所以他们都比参照组对因变量的影响更小。所以你说的是对的。小学及以下对因变量的影响更大。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

raymondxiang
2015-11-12 23:53:58
自变量是连续变量的，可以放入模型中，解释起来也与分类变量很接近。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

花、椒
2015-11-13 09:52:05
raymondxiang 发表于 2015-11-12 23:53
自变量是连续变量的，可以放入模型中，解释起来也与分类变量很接近。
恩恩好的，我明白了，多谢。。遇到这种情况得出来的结果和实际情况不一样是不是可以不做了。顺便请教下有没有什么纠正的方法？
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

raymondxiang
2015-11-13 13:43:07
花、椒 发表于 2015-11-13 09:52
恩恩好的，我明白了，多谢。。遇到这种情况得出来的结果和实际情况不一样是不是可以不做了。顺便请教下有 ...
你是指放不放入这个变量吗？是和你理论假设不一致吗？
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

花、椒
2015-11-13 17:24:45
raymondxiang 发表于 2015-11-13 13:43
你是指放不放入这个变量吗？是和你理论假设不一致吗？
把教育水平参与回归的话，得出的结果和现实情况不一样。这种情况怎么办，是不是可以放弃研究这个问题了。。。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

微信QQ空间QQ微博
扫码加好友，拉您进群
各岗位、行业、专业交流群