在R中对多列数据计算相关系数。
在缺失值的处理中，有四种方法：

当use=“all.obs”时，有缺失值就会报错；

当use=“complete.obs”时，空值的地方会被casewise deletion（ If use is "complete.obs" then missing values are handled by casewise deletion (and if there are no complete cases, that gives an error). ）但计算出来的相关系数矩阵是完整的没有缺失值的，那么那些空值的地方的值是用什么方法填补的呢？

当use=“na.or.complete”计算结果与上面一样，只不过如果全部都没有完整数据的行列，结果将给出NA，而不是像上面一样给一个error。

当use=“pairwise.complete.obs”计算结果和前面两个不一样（if use has the value "pairwise.complete.obs" then the correlation or covariance between each pair of variables is computed using all complete pairs of observations on those variables. This can result in covariance or correlation matrices which are not positive semi-definite, as well as NA entries if there are no complete pairs for that pair of variables. ）但结果也是完整的。

想问下，那些缺失值的地方在计算过程中是如何处理的？是选择了数据列中均值、中值、众数之类的来替代的吗？还是用什么方法进行填补的？