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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
15574 1
2015-11-15
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看计量的时候,看到这想了好久,绕来绕去地不明白了。
看了一下维基百科的解释,是说有两个时间A,B,A发生与否,B发生与否,对Y的影响是独立的。
如果Y发生了,那么已知A发生,是不能推算出B发生的概率的。
所以条件独立假设,是关于条件之间的独立?

但是我看Harmless这本书上,是说A的发生与否,对于Y的potential outcome Y0i 和 Y1i 没有影响。

所以有人能帮忙解释一下,到底这个条件独立假设是个什么意思?

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crossbone254 查看完整内容

这里的独立是概率论意义下的独立,即A、B独立,则P(AB)=P(A)P(B),不独立情况下是P(AB)=P(A|B)P(B)。 已知Y发生,A发生,应该不是不能推算B的概率,而是这两件事不会改变B发生的概率,因为它们是相互独立的
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2015-11-15 08:21:16
这里的独立是概率论意义下的独立,即A、B独立,则P(AB)=P(A)P(B),不独立情况下是P(AB)=P(A|B)P(B)。
已知Y发生,A发生,应该不是不能推算B的概率,而是这两件事不会改变B发生的概率,因为它们是相互独立的
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