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Conditional Independent Assumption(CIA) 条件独立假设问题
楼主
超级无敌萍
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2015-11-15
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已解决
看计量的时候,看到这想了好久,绕来绕去地不明白了。
看了一下维基百科的解释,是说有两个时间A,B,A发生与否,B发生与否,对Y的影响是独立的。
如果Y发生了,那么已知A发生,是不能推算出B发生的概率的。
所以条件独立假设,是关于条件之间的独立?
但是我看Harmless这本书上,是说A的发生与否,对于Y的potential outcome Y0i 和 Y1i 没有影响。
所以有人能帮忙解释一下,到底这个条件独立假设是个什么意思?
最佳答案
crossbone254
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这里的独立是概率论意义下的独立,即A、B独立,则P(AB)=P(A)P(B),不独立情况下是P(AB)=P(A|B)P(B)。 已知Y发生,A发生,应该不是不能推算B的概率,而是这两件事不会改变B发生的概率,因为它们是相互独立的
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沙发
crossbone254
2015-11-15 08:21:16
这里的独立是概率论意义下的独立,即A、B独立,则P(AB)=P(A)P(B),不独立情况下是P(AB)=P(A|B)P(B)。
已知Y发生,A发生,应该不是不能推算B的概率,而是这两件事不会改变B发生的概率,因为它们是相互独立的
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