入大数据时代_数据分析师三大职业发展方向_数据分析师

大数据时代的到来，数据分析师的发展方向有哪些呢?对于目前社会的需要，对数据分析师的需求一直是不断上涨的，各个行业的发展也开始需要数据分析师的配合，面对着这样的高薪高需求的行业，数据分析师的主要发展方向是什么呢？

    这里主要总结数据分析师的三个方向的发展方向：

    一、数据分析师的第一个方向：政府机关

    政府机关主要有两类，一类是计委、经委、统计局等一些经济综合管理部门所设有的调研处、研究室和情报所。统计部门还分别成立了城市调查队与农村调查队，经常开展社会和市场调研工作，为政府的决策提供支持。第二类是商业、粮食、物资、银行等经济主管业务部门会设有信息中心或调研室，从本系统、本部门的业务出发进行专业性调研，提供支持本部门的市场信息。

    二、数据分析师的第二个方向:企业

    很多企业有专门的数据分析岗，按分析层级分，有调查员、分析助理、分析专员、项目经理、研究主管、研究经理、研究总监等；按分析内容分，有投资分析、战略分析、媒介分析、信用分析、网站流量分析、财务分析、客户分析等。

   三、数据分析师的第三个方向:研究机构

    是去专门的研究机构，比如市场研究公司、咨询公司、证券公司、投资公司、广告公司、研究院等。由于这些研究机构是专门以数据分析为业务的，会很重视员工的专业素养的提高，往往能给你提供参与项目和参加培训的机会。通过项目和培训，会高强度地强化你的能力，让你在2、3年的时间里就掌握数据分析的基本流程、方法模型和工具操作。

    同时对于数据分析师的基本要求有哪些呢？

1、数据分析师——懂得建立目标

    数据分析是为了解决问题而去分析，不是单纯为分析而分析。数据分析是有目的性的。比如：一季度ABC产品的销售情况，是按月份为横坐标建立各部门的图表；各产品线ABC在一季度的销售情况，是按部门为横坐标建立对应的图表。

    2、数据分析师——针对不同人群提供不同的结论报告

    数据分析要有结论报告，不同的人群报告的侧重点不同。比如管理层，看的是趋势和异常点；营销人员看的是ROI产出比率和高用户质量的导入情况；业务人员看的是产品对用户的活跃度等。

    3、数据分析师——掌握数据分析工具

    如果是互联网数据分析，可以从googleGA入门，EXCEL辅助，了解数据分析的基本算法。至于SAS,SPSS这些高级工具不一定需要。

    4、数据分析师——不同时期要有不同的KPI

    不断的调整目标和发现问题是数据分析精细化的必经过程。

例如：腾讯的数据分析关键指标集不断调整，从2007年的关注会员基数，到现在的会员活跃度、用户体验度、性能度等等。建立对应的模型，帮助产品和项目的同事更好的了解用户。

面对现如今的大数据时代，作为数据分析师更要不断的提高自己的业务水平，据数据统计，未来的5年中国需要6万人的持有数据分析师证书的专业数据分析师人才。