欢迎大家共享自己在数据分析领域的经验、教训、心得体会，奖励丰厚！

honghudu

2015-11-16 08:08:06

这个提议太棒了！

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honghudu

2015-11-16 08:08:37

大好事，赞一个！

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丹心永驻思华年

2015-11-16 08:18:32

多谢楼主分享！

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丹心永驻思华年

2015-11-16 08:19:39

坚决支持此类活动！

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天之未名

2015-11-16 08:35:02

数据清洗是基本功

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天之未名

2015-11-16 08:35:36

多谢楼主分享！

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pilk123

2015-11-16 08:42:38

主要还是靠自学，多看些优秀期刊的文章模仿吧

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儒子扬威Leo

2015-11-16 08:51:04

我觉得核心就是先学会excel
好处在于，一方面很多东西都是从excel来的（大数据不算）
就算你最后放弃数据分析，要是能把excel玩好，也能算是一招鲜吃遍天了~

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北极维尼熊

2015-11-16 08:51:29

看看大家怎么说吧

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儒子扬威Leo

2015-11-16 08:53:02

学完excel，看需求，别觉得什么有用就学什么
比如初期先玩玩spss、sas这种东西，简单很多
慢慢你发现有更多需求了，spss不够用了，这时候产生需求
然后在需求的指引下你在学个python爬虫、r、hadoop什么的，才是有用的
需求才是生产力哦~

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北极维尼熊

2015-11-16 08:53:21

很不错，收藏帖子！

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yanheng0542

2015-11-16 08:54:51

happy_287422301 发表于 2015-11-15 20:53
RT:欢迎大家在每天一个数据分析师版块共享自己在数据分析领域的经验、教训、心得体会，奖励丰厚！

1.凡是 ...

好帖，支持。

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cugsong

2015-11-16 09:12:09

支持。

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cugsong

2015-11-16 09:12:43

看看。

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anyameng

2015-11-16 09:13:09

数据分析领域是指数据处理之类的吗？

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bnbth

2015-11-16 09:14:23

从毕业至今，感受最深一点，也是最重要一点的是，对业务熟练的重要性已远远超过模型应用本省。理论只有最终应用于实践，才能真正解决实际问题。

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zzbyy

2015-11-16 09:15:44

凑热闹

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zhanglijun93

2015-11-16 09:16:39

经验尚浅，学习为主

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xiyubaobei0213

2015-11-16 09:35:32

学习一下！！

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xiyubaobei0213

2015-11-16 09:36:53

数据收集时，各个指标含义的准确性很重要，有时收集时出错了，后面在分析处理的时候就会很无力~

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nolonger123

2015-11-16 09:43:27

。。。。。

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hanxianfeng

2015-11-16 09:45:59

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nolonger123

2015-11-16 09:57:48

。。。

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dgy203

2015-11-16 09:58:18

看公司是否重视数据分析这一块内容了，数据分析本身不能给公司创造价值，需要依托其他部门（例如销售).

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njxzcqx

2015-11-16 10:01:23

同意有需求才有生产力，业务是核心，技术是辅助啊

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ningshisan

2015-11-16 10:05:38

学习，我自己的经验是找篇有程序的自己喜欢的领域的文章，一行一行的读大牛写的程序，程序好编，漂亮又适用太难了

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moretc

2015-11-16 10:10:55

数据分析我遇到了个难题，就是究竟用什么方法、什么模型，不同的方法数据分析有不同的结果，这个与数据不会说谎是矛盾的，究竟是哪里出了问题

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00mw00

2015-11-16 10:18:54

首先应该是模仿高水平文章的处理方式，然后再根据实际问题来适当修改，最终达到随心所欲境界

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chianL

2015-11-16 10:33:14

支持，等组织下语言来参与

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evergreen5893

2015-11-16 10:46:27

个人感觉异常值和缺失值的处理极为关键，会影响整体的分析效果。

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