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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析师(CDA)专版
2015-11-16 10:47:43
在就是用SPSS和stata处理的结果会有差异,感觉还是stata更科学一点吧
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2015-11-16 10:53:20
好提议
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2015-11-16 11:13:58
作为一个C9习五所之一的经济人,感觉数据分析更加重要的是要能够让工具成为工具,而不是让工具成为目的。有的人在进行数据分析工作的时候,迷失于高端计量模型和方法,殊不知最重要的是能够在具体分析工作开始前,明确自己要讲的故事,明确自己分析的假设和前提,这样分析出来的东西才是有价值的。推荐李子奈关于计量经济学撰写的一篇论文,相信这个对大家的数据分析工作会有比较大的帮助。
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2015-11-16 11:15:03
作为一个C9习五所之一的经济人,感觉数据分析更加重要的是要能够让工具成为工具,而不是让工具成为目的。有的人在进行数据分析工作的时候,迷失于高端计量模型和方法,殊不知最重要的是能够在具体分析工作开始前,明确自己要讲的故事,明确自己分析的假设和前提,这样分析出来的东西才是有价值的。推荐李子奈关于计量经济学撰写的一篇论文,相信这个对大家的数据分析工作会有比较大的帮助。
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2015-11-16 11:28:40
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2015-11-16 11:36:56
改天我也来谈谈自己的迷茫
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2015-11-16 11:44:29
重复回复不多给分吧?
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2015-11-16 11:57:46
fmsr 发表于 2015-11-16 11:44
重复回复不多给分吧?
论坛币都是小事儿,关键是想给大家提供一个互动交流的机会
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2015-11-16 12:16:20
学习学习!
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2015-11-16 12:18:32
欢迎大神发帖。
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2015-11-16 12:36:30
就是应该分享下
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2015-11-16 12:37:01
与数据分析的故事
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2015-11-16 12:45:10
重点在于揭示数据背后的机理
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2015-11-16 13:03:14
支持一下
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2015-11-16 13:03:45
赞一个
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2015-11-16 13:12:40
制药行业:几乎天天写程序和review 报表中的结果。很多项目都有之前的研究做参考,没有需要自己从零开始整的统计分析计划,统计模型都比较固定,估计医药行业偏保守。大部分统计结果都可以用SAS实现。只遇到过两次需要根据统计公式来编程出统计量的。对严谨细心要求比较高。个人浅见!
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2015-11-16 13:15:17
过来支持下
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2015-11-16 13:15:47
说一下接触数据分析没多久的小菜鸟的困惑:1.以个人粗浅的认知觉得大多数公司实践方面的数据分析岗位就是做做excel的功能,清洗和表格自动化;很多的数据分析工具公司都不提供。2.感觉入门门槛高,需要相对较高的搜寻成本去了解学什么、去哪儿学、用在哪儿的问题,所以找个老师带自己那就太好啦。可惜我导师不做这方面,可惜了我一腔热情空付了
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2015-11-16 13:39:57
happy_287422301 发表于 2015-11-15 20:53
RT:欢迎大家在每天一个数据分析师版块共享自己在数据分析领域的经验、教训、心得体会,奖励丰厚!

1.凡是 ...
坐的住,身体好才是数据分析最需要的。
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2015-11-16 13:43:03
对模型的概念还是理解不清楚,谁来解答下模型是什么呢
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2015-11-16 13:52:07
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2015-11-16 13:55:35
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2015-11-16 14:06:21
数据处理
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2015-11-16 14:08:25
有意义的活动,支持
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2015-11-16 14:14:09
{:1_90:}
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2015-11-16 14:43:38
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2015-11-16 14:56:57
多谢楼主分享!
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2015-11-16 15:05:31
从基础学起来吧
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2015-11-16 15:26:13
happy_287422301 发表于 2015-11-15 20:53
RT:欢迎大家在每天一个数据分析师版块共享自己在数据分析领域的经验、教训、心得体会,奖励丰厚!

1.凡是 ...
等回复
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2015-11-16 15:31:56
这个话题有意义
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