已经使用R语言构建了一个决策树模型，但现在需要使用该决策树模型对新的数据进行预测；

如何使用R语言实现这个效果。。。

predictKinetis<-predict(Kinetis.rp1.prune,OPENOPTYKinetis,type="class")

我使用的是这个code。。。但是问题是，处于决策树中的很多变量都是非连续型变量，而新数据中相应变量的某些值可能历史数据
没有，比如产品型号，有些新进的订单中产品型号是新增加的，过去几年没有这样的型号，关于这种情况又要怎么处理。。。


还请各位大神赐教。。。