沈浩：给数据挖掘初学者的一封信

沈浩老师对于很多的数据挖掘的朋友来讲应该是不陌生的了，那么在人大经济论坛举办的”2015中国数据分析师行业峰”沈浩老师讲到了“用数据说话”也给了我们一个更高的认识，那么沈浩老师给数据挖掘初学者的一封信中说了什么呢？让我们一起来了解一下吧！

    首先我们先看一下一位数据挖掘的同学给沈浩老师的信中有什么样的疑惑吧！

  “  沈浩老师：

    您好！不知道您还记得我不，我是电信的一名新入职员工，在过年前给您写过一封E-mail.我期望自己能够在企业内从事跟数据挖掘的工作，期望通过数据挖掘这个工具来挖掘用户深层次的需求和研究用户的使用习惯及消费特点。

我在网上查阅过一些从事数据挖掘的专家的博客，有人提到如果在企业内从事数据挖掘方面的应用工作，需要掌握相关的数理统计知识，懂得使用相关软件就可以了，请问是这样的吗？还需要掌握数据仓库和程序算法方面的知识吗？因为我从本科到研究生都是学习管理方向的，数学方面的基础相对薄弱，因此想请您指教一下。

另外，如果我要入门，从哪个方面入手比较好呢？有什么合适的参考书吗？请你不吝赐教。

想必您平时的工作很忙，因此对这么唐突的给您写邮件请教而占用您的时间和精力表示歉意。期待您的回复！祝您工作顺利，身体健康！”

    不知道这位朋友的疑问是不是也是你的疑问呢？那么沈浩老师是怎么作答的呢！

“沈浩的回答：

    抱歉，事情太多，如果不追着就忘了！我认为你作为企业员工对数据挖掘感兴趣，最主要的就是从应用和解决问题开始，所以我想把数据挖掘这个狭义定义的内容改成你应该对数据分析感兴趣，数据挖掘只是数据分析的一个重要工具和解决方法之一！

数量统计知识方面：我认为统计思想是数学在实践中最重要的体现，但对于实际工作者最重要的是掌握统计思想，其实统计理论非常复杂，但实际应用往往是比较简单的！比如，很多人都在大学学了假设检验，但实际应用中假设就是看P值是否小于0.05，但是H0是什么？拒绝还是接受的是什么现实问题；要理解！

掌握软件问题：从软件角度学，是非常好的思路，我基本上就是这样学的。我常说编软件的人最懂理论，否则编不出来，编软件的人最知道应用，否则软件买不出去；现在软件越来越友好，把软件自带案例做一遍，你会自觉不自觉的掌握软件解决问题的思路和能解决的问题类型；

数据仓库问题：OLAP和数据挖掘是数据仓库建立基础上的两个增值应用，从企业整体角度，数据挖掘应该建立在企业数据仓库完备的基础上。所以说数据仓库是针对企业级数据挖掘应用提出的，但我们应该记住，企业从来不是为了数据挖掘建立数据仓库，而是因为有了数据仓库后必然会提出数据挖掘的需求！现在随着数据挖掘软件的工具智能化，以及数据仓库和ETL工具的接口友好，对数据库层面的要求越来越少；

数学不好可能反应了一个人思考问题的方式或深入理解问题的能力，但数学不是工具是脑具，不断解决问题的过程可以让我们思考问题更数学化！”

    沈浩老师对于这位数据挖掘者的回答是否也是化解了你自己心头的疑问呢？对于沈浩老师的见解你是如何理解的呢？可以给在下方留言，相互讨论，交流！