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Stochastic Oscillator Slow （Stoch）更直接的理解就是我们常用的KDJ指标中的KD指标。是由两条线一条是快速确认线，另外一条是慢速主干线组成。可以参考链接Talib推荐STOCH参考
计算方法：
随机线有四种，分别是: FASTK, FASTD, SLOWK and SLOWD，D是由K经过变化得到。具体计算如下图。

使用方法：
K线是快速确认线——数值在90以上为超买，数值在10以下为超卖；
D线是慢速主干线——数值在90以上为超买，数值在10以下为超卖；



#此例子采用Talib提供的STOCH(Stochastic Oscillator Slow),更直接的理解他就是我们常用的KDJ指标中的KD指标。
#     是由两条线一条是快速确认线，另外一条是慢速主干线组成。
#K线是快速确认线——数值在90以上为超买，数值在10以下为超卖；
#     D线是慢速主干线——数值在90以上为超买，数值在10以下为超卖；
import talib
#import numpy as np
#     import pandas as pd

def initialize(context):
    # 定义一个全局变量, 保存要操作的证券
    context.stocks = [&#     39;601328.XSHG',&#     39;600036.XSHG',&#     39;600196.XSHG',&#     39;600010.XSHG']
    #      设置我们要操作的股票池
    set_universe(context.stocks)
# 初始化此策略
def handle_data(context, data):
    #      取得当前的现金
    cash = context.portfolio.cash
    # 循环股票列表
    for stock in context.stocks:
        #      获取股票的数据
        h = attribute_history(stock, 30, '1d&#     39;, ('high&#     39;,'low&#     39;,'close&#     39;))
        # 创建STOCH买卖信号，包括最高价，最低价，收盘价和快速线（一般取为9），慢速线
        #      注意：STOCH函数使用的price必须是narray
        slowk, slowd = talib.STOCH(h['high&#     39;].values,
                                   h['low&#     39;].values,
                                   h['close&#     39;].values,
                                   fastk_period=9,
                                   slowk_period=3,
                                   slowk_matype=0,
                                   slowd_period=3,
                                   slowd_matype=0)
        # 获得最近的kd值
        slowk = slowk[-1]
        slowd = slowd[-1]
        #      获取当前股票的数据
        current_position = context.portfolio.positions[stock].amount
        # 获取当前股票价格
        current_price = data[stock].price
        #      当slowk > 90 or slowd > 90，且拥有的股票数量>=0时，卖出所有股票
        if slowk > 90 or slowd > 90 and current_position >= 0:
            order_target(stock, 0)
        # 当slowk < 10 or slowd < 10, 且拥有的股票数量<=0时，则全仓买入
        elif slowk < 10 or slowd < 10 and current_position <= 0:
            number_of_shares = int(cash/current_price)
            #      购买量大于0时，下单
            if number_of_shares > 0:
                # 买入股票
                order(stock, +number_of_shares)
                #      记录这次买入
                log.info("Buying %s&#    34; % (stock))