【bakoll】在SPSS专版里有回复：
VEE（variance extracted estimate）＝∑Li2/[∑Li2+∑Var(Ei)]；
CR（composite reliability）＝(∑Li)2/[(∑Li)2+∑Var(Ei)]；

注：
         Li表示观测变量对该潜变量的标准化因子负荷量；
         Var(Ei)表示CFA模型中与单个观测指标相联系的误差方差（theta-detta）。
        其中“2”表示平方
收敛效度，可通过“平均方差提取值”（Average Variance Extracted, AVE）来表征，该值可通过公式AVE = (∑λ2)/n，（n为某因子中的题目数；λ为因子负荷值，一般建议使用AMOS结果中的路径系数，必须是达到显著性水平的路径）。AVE反映了每个潜变量所解释的变异量中有多少来自于该潜变量中所有题目，当AVE值大于0.50时表示该潜变量具有较好的收敛效度。